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详解 Diffusion (扩散) 模型

马尔可夫性质定义如下： P(Xₙ = iₙ | Xₙ₋₁) 因此，任意满足上述条件的随机变量序列X₀，X₁，X2，

Diffusion 开源模型

向量数据库不是一个单独的数据库分类

但现有的数据库产品很快捕捉到了这个需求，如今所有云厂商都进入了“向量搜索”市场。

大模型向量数据库

RAG 2.0，终于把RAG做对了！

真正的问题仍未得到解答尽管由于其设计专门针对不愿与大型语言模型（LLM）提供商共享机密数据的公司，RAG 2.0可能很快就会成为企业标准，但有理由相信，无论哪个版本，RAG最终可能根本不再被需要。

RAG 大语言模型

46.6k星星！最强开源AI集合系统，一键部署全网AI工具都能直接用，UI简直是视觉盛宴！

一个开源的工具，却有着比大部分商业化更精心的开发和设计。

AI开源集合

如何从零开始，打造一家AI驱动的公司？

还有Retool Vectors，一种将数据存储和索引到向量嵌入中以供人工智能检索的简单方法 · · 通过上传网站、文档和其他来源的内容来构建具有上下文理解能力的 AI 机器人

大模型打造公司

让 AI 更懂你的 Prompt 提示词宝藏网站-FlowGPT

比如我们现在要生成一个赛博朋克风的机器人，直接对 stable-diffusion-xl 说想生成一个赛博朋克风的机器人的结果是： generate: cyberpunk-style robot,

prompt 提示词 FlowGPT

RAGFlow：开源的RAG引擎，专注于深入的文档理解，支持处理各种复杂格式的非结构化数据

此外，RAGFlow还具备自动化和易于配置的特点，能够与商业系统无缝集成，提高数据处理和分析的效率。

RAGFlow RAG 开源

HAI-Chat：高效且轻量的一键式 RLHF 训练工具

对于一个 7B 大小的模型在双机16张 A100 上执行，Safe-RLHF 完整训练完成需要耗时 36 小时，而 HAI-Chat 只需 3 小时即可完成。

HAI-Chat RLHF

AI人工智能大模型通用办公提示词-献给像我一样的社畜们

我的第一句话是“为了让计算机像人类一样行动，语音识别系统必须能够处理非语言信息，例如说话者的情绪状态。”

最强开源大模型Llama 3，在扎克伯格设想中其实是这样的

所以即使我们在制定商业案例，比如在人工智能上投资一千亿美元，或者在元宇宙上投入巨额资金。

Llama 3 大语言模型

从0到1谈谈智能客服系统的设计与实现

3.2.2 机器人问答技术调研机器人问答技术在实现上主要分为两种类型：检索式和生成式。

智能客服

学术党狂喜，Meta推出OCR神器，PDF、数学公式都能转

在训练过程中，研究团队也会通过随机替换 token 的方式，对实际文本添加扰动。

大模型

DALL-E 3 不只是文生图！10 个案例颠覆认知

在左侧，我想为我们的合作伙伴和赞助商设立展台。

DALL-E 3 文生图

10个大模型私有化需要关注的问题

做好冗余，如多个网络服务提供商，以尽量减少停机时间。

开源模型

国内AI大模型已近80个，哪个最有前途？

早在几年前，字节就开始做大规模 GPU 集群，积累了很多 GPU 资源，今年初 GPU 荒的时候，火山云靠着屯的 GPU 卡一跃成为国内第二大 GPU 云服务商。

大模型

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