文章列表-AI魔法学院

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【CLIP系列Paper解读】CLIP: Learning Transferable Visual Models From Natural Language Supervision

比如，我们的模型在ImageNet上的zero-shot accuracy能达到在ImageNet上全监督训练的ResNet-50的性能。

OpenAI 自然语言监督

打磨 8 个月、功能全面升级，Milvus 2.3.0 文字发布会现在开始！

所以在此版本中提供了 count(*) 表达式，可以实时计算准确的 collection 行数。

大语言模型

CLiB中文大模型能力评测榜单（持续更新）

另外，请务必提前到达面试现场，以便有足够的时间了解我们的公司和环境。

大模型人工智能评测

AI Agent / 智能体观察笔记（上）

智能体独立判断它在当前状态下应采取哪些步骤以达到最佳的效能。

大模型

图像修复神器：女神青涩时纤毫毕现！腾讯AI模型GFPGAN火上GitHub热榜第一，Demo在线可玩

这就是已经多日霸占GitHub热榜第一的AI修复项目：GFP-GAN，Star数高达8400。

修复绘画高清

万字长文，大语言模型如何宣告心理学的死亡？

比如，我们知道某些人在特定条件下会表现出某种行为（“普利克效应”、“达纳效应”等），但我们并不真正理解为什么会这样。

大语音模型

大规模训练系列之技术挑战

GPT-3 的参数量达到了 1750 亿，训练数据超过了 45TB，需要的算力（flops）是 BERT 的 1900 多倍，3.14E23 FLOPS。

开源模型

Asimov的预言与《Reflexion》的Prompt启示：机器人心理学家的新纪元

例如，在HumanEval编码基准测试上，Reflexion达到了91%的pass@1准确率，超过了之前的最新技术GPT-4的80%。

大模型

StableDiffusion

StableDiffusion模型推荐系列（功能型）

这不仅大大提高了设计的效率，还能激发设计师的创造力，让他们有更多的时间和精力去思考如何更好地传达品牌故事。

StableDiffusion 文生图

投资人逃离大模型

时至今日，AI技术的迭代速度和应用广度均达到了前所未有的高度，每次技术的突破，都为人类的生活带来了翻天覆地的变化。

大模型

Learn Prompting-基础篇

以下是两个提示的示例： 1) 文章摘要假设您正在阅读一篇关于佛罗里达州降雪的文章。

prompt

【进阶】-文生图术语解释

收敛 (Convergence)# 通俗来说，收敛通常是指在训练期间达到的一种状态，即经过一定次数的迭代之后，训练损失和验证损失在每次迭代中的变化都非常小或根本没有变化。

文生图

生成式AI工作流#产品经理和创业者的秘密武器

正所谓“拿着旧地图无法抵达新大陆”，在新时代，我们应该放弃旧的思维方式拥抱新的工具和新方法。

AIGC 工作流

百川智能RAG方案总结：搜索出生的百川智能大模型RAG爬坑之路

目的：拆解复杂的prompt，检索相关子问题，并深度挖掘用于口语化表达中深层次含义，借助子问题检索效果更高的特点来解决复杂问题检索质量偏差的问题。

RAG 大模型

AI视频新技能！这套流程教你打造视频人物和声音完美同步！

对于免费用户，HeyGen会定期赠送试用点数，以便生成更多的视频，总时长可达1分钟。

AI视频

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