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AI知识库总是不准？教你无脑用GPT整理结构化数据集...

比如典型的Langchain-ChatGLM的架构图，加载文件 -> 读取文本 -> 文本分割 -> 文本向量化 -> 问句向量化 -> 在文本向量中匹配出与问句向量最相似的

GPT

StableDiffusion

StableDiffusion常用基础参数说明

Negative prompt（反向提示词）：用文字描述你不希望在图像中出现的东西。

文生图

主流网络爬虫蜘蛛详解

我们力求不给网站带来不合理的负担，我们将根据服务器容量，网站质量和网站更新等综合因素进行调整。

爬虫蜘蛛详解

一文探秘LLM应用开发-Prompt(相关概念)

基础概念1.机器学习场景类别2.机器学习类型(LLM相关)3.深度学习的兴起4.基础模型第二部分应用挑战1.问题定义与基本思路2.基本流程与相关技术1）Tokenization与Embbeding2）向量数据库

prompt 大模型

3 个令人惊艳的 GitHub 开源项目，诞生了！

作为计算机视觉中尤为重要的一个研究方向，图像分割在近几年一直倍受业界关注。

开源模型

AIGC大模型，潮水褪去之后

向量数据库+大模型是当前最佳的实践，所以前一阵子一堆做向量数据库的公司融了比较多钱。

大模型

从第一性原理看大模型Agent技术

Ranedeer-AI-Tutor 1.2 Prompt外挂仅凭Prompt工程根本无法满足人们日益增长的大模型需要，鉴于大模型本身的诸多缺陷，如不能及时更新知识，上下文有限等等，人们开始给大模型加入插件，如引入向量数据库

大模型 agent

Stable Diffusion

【Stable Diffusion】SD迎来动画革命，AnimateDiff快速出图

参数可以按照正常出图的思路设置，尺寸512x512，根据电脑配置量力而行。

文生图开源模型

模拟ChatGPT流式数据——SSE最佳实践（附可运行案例）

）重定向在nginx重定向接口后，存在等待服务器返回的问题（与云服务器流量大小也有一定关系）总结 SSE 技术是一种轻量级的实时通信技术，基于 HTTP

GPT

万字长文，大语言模型如何宣告心理学的死亡？

通过操作性定义，研究者将这些稳定的特质转化为可以观察和量化的行为数据或问卷得分1。

大语音模型

OpenAI的官方Prompt工程指南详解 - 看这一篇真的就够了

把话说详细尽量多的提供任何重要的详细信息和上下文，说白了，就是把话说明白一点，不要一个太笼统。

提示词 prompt

Stable Diffusion

SD入门教程一：Stable Diffusion 基础（技术篇）

此步骤下会输出 77 个等长的向量，每个向量包含 768 个维度。

Stable Diffusion 文生图

一个产品经理的大模型观察、反思与预测

you Need》 2018年：Google BERT（Bidirectional Encoder Representations from Transformers / 双向编码器表征模型

工作

AI 爆文写作：如何用GPT写出10万＋？这篇五千字长文给你答案！

优化的方向是什么？

提示词写作自媒体

分析过688篇大模型论文，这篇论文综述了LLM的当前挑战和应用

研究者声明，这篇论文梳理的内容带有个人倾向性，并且假定读者已经熟悉 LLM 的工作方式。

开源模型

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