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Prompt逆向工程：轻松复刻OpenAI“神级”提示词

"神级"Prompt解剖：先找出一段表现优异的“神级”提示词，然后拆分、提炼出其精华部分，构建一个通用的Prompt框架。

大模型

AI必备Prompt技巧《提问的艺术——让AI导出高质量答案》

例如：“今天北京天气怎么样？”

prompt 提示词

大模型训练工程那些事

正如曼哈顿工程以核裂变的链式反应为科学理论基础，业界大模型训练同样奉行一些指导性原则，我愿意称为第一性原理: · Scaling Laws[1][2]: 这一原则基于观察到的模型训练规模与性能之间的关系，强调规模的扩大可以带来性能的提升

训练工程大模型

从0到1基于ChatGLM-6B使用LoRA进行参数高效微调

虽然 LLaMA 在英文上具有强大的零样本学习和迁移能力，但是由于在预训练阶段 LLaMA 几乎没有见过中文语料。

大模型

朱啸虎讲了一个中国现实主义AIGC故事

倘若不追求“更大更强的AI能力”，一旦其他人的模型飞跃，很快会降维碾碎现有根据地与护城河。

朱啸虎 AGI

吴恩达老师建议大家关注 AI 智能体工作流

这是一个重要的趋势，强烈建议所有 AI 领域的工作者关注这一点。

智能体大语言模型

ViTPose+：迈向通用身体姿态估计的视觉Transformer基础模型

在身体姿态估计任务上，使用CNN提取的特征，结合定制化的transformer模块进行特征增强，视觉transformer取得了很好的效果。

ViTPose+Transformer 身体姿态

AI Agent新对决：LangGraph与AutoGen的技术角力

使用AutoGen，开发人员可以灵活定义agent交互行为，这些代理能在多种模式下运行，灵活结合LLM、人工输入和各种工具，展现出强大的应用能力；当AutoGen被追捧的时候，LangChain团队默默发力

LangGraph AutoGen 对决

万字长文-大语言模型指令调优综述

“指令”中的每个实例都是一个任务描述，由 7个部分组成:标题、定义、要避免的事情、强调/警告、提示、正面例子和负面例子。

大语言模型

爆火的“哄哄模拟器”，它是如何炼成的？Prompt泄漏了

而这种应用范式变化表现在这个应用，就是“精华在创意，核心实现在Prompt”。

提示词 prompt

小度为何押注AI眼镜？

从大厂的反应来看，苹果、三星、华为、小米等国内外龙头科技企业都纷纷推出或计划推出AI眼镜产品，也从侧面证明了当下及未来这一行业的炙手可热。

AI眼镜小度

基于中文金融知识的 LLaMA 系微调模型的智能问答系统：LLaMA大模型训练微调推理等详细教学

股票实行T+1交易，按照市场实时价格进行成交，遵循价格优先、时间优先的原则，沪深两市股票涨跌幅限制为10%，创业板和科创板股票涨跌幅限制为20%，北交所涨跌幅限制为30%，ST以及*ST涨跌幅限制为5%

LLaMA

DALL-E 3 不只是文生图！10 个案例颠覆认知

很多人被它生成文字和超现实图像的能力所吸引，但并没有发掘它的另一个强大功能—把你脑中的 Idea 变成现实中的图像。

DALL-E 3 文生图

Stable Diffusion

【Stable Diffusion操作升级】Stable Diffusion 常用模型下载与说明

Huggingface则相对朴实无华一些，对模型的审核也会更加严格一些。

文生图 SD

谁杀死了我们的技术教程？网络技术教程越来越少？

LateNight Fishing 如果从读者的角度来看…… 在读者自身能力还不足的时候，认为什么都是技术教程，随着读者学习的技术越来越多，能分辨出什么是水文，什么是抄袭，什么又是精华的时候，自然觉得现在的技术教程

技术技术教程

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