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LLMOps框架Dify发布Workflow功能，RAG进入自由编排时代（附产品负责人分享PPT ）

在coze等编排工作流引发开发者强烈兴趣之后，Dify也发布了自己的工作流功能，这标志着原有的固化的RAG编排流程被更加灵活的工作流编排取代。

RAG 自由编排 Workflow

被高估的Pika，被低估的多模态AI

- 摄像头放大 - 动作1）。

大模型多模态

中文OCR超越GPT-4V，参数量仅2B，面壁小钢炮拿出了第二弹

而 MiniCPM-V 2.0 能够更稳、更准地捕获长图重点信息，进行摘要总结，这是之前的模型无法做到的。

MiniCPM 大模型

点评：六大向量数据库

而这也推动：向量数据库成了热点科技。

向量数据库

AI帮你DIY新年祝福海报，拜年必备神器！

已成功推出通义千问、通义万相、通义听悟等知名产品，同时也致力于推动科技成果的实际运用。

拜年海报 ai绘画

【万字长文】LLaMA, ChatGLM, BLOOM的参数高效微调实践

在模型细节上，做了以下几点改动： layer normalization：为了提升训练的稳定性，没有使用传统的post layer norm，而是使用了pre layer Norm。

大模型微调训练

AI大模型LLM可以帮助企业做什么？

AI是新基建和新动能，明确目标用户和业务场景，释放AI的潜力，助力企业转型升级。”

大模型

十篇高质量的AI-Agents相关论文，让AI教你认识AI-Agents

Karpathy和Lilian Weng开始对外界释放出一个信号，基于 LLM的AI Agents是AGI领域接下来重要的发展方向，使得很多原本嘲笑Auto-GPT开发者，开始更多开始正视基于LLM驱动的

开源模型

RAG超参数调优食用指南

为了解决这些问题 LlamaIndex 推出了一个 ParamTuner 类，可以自动、高效地执行超参数调整。

rag 大模型

Prompt全攻略(二):Prompt编写的要诀

如今,智能写作助手ChatGPT已经深深地改变了我们的工作和生活。

prompt

比尔盖茨最新预言：AI智能体颠覆计算机交互体验甚至软件行业

也许是受OpenAI新动作的影响，盖茨随后发表标题为《人工智能即将彻底改变你使用计算机的方式——并颠覆软件行业》的文章，进一步详细描绘了智能体到底会如何改变我们生活的方方面面，以及未来所面临的技术和社会挑战

AI智能体

推荐智能体：利用大模型进行交互式推荐

然后,我们提出了InteRecAgent内高效的任务执行工作流程,包括记忆总线、动态示范增强的任务规划和反思等关键组件。

大语言模型推荐

4种通过LLM进行文本知识图谱的构建方法对比介绍

但是对于知识图谱的创建是一个很复杂的过程，比如需要对属性增加限制，创建符合特定主题/模式的图谱，并且有时文档非常大，无法作为单个提示处理，所以在切分后的提示中创建的图谱需要前后一致。

知识图谱大模型

硬核Prompt赏析：HuggingGPT告诉你Prompt可以有多“工程”

HuggingGPT不是一个单一的任务节点，而是一个工作流，分成了4个步骤。

提示词 prompt

解放AI生产力——为什么要使用ComfyUI

但在介绍怎么使用它之前，我先介绍一下它相比于原来的工作优点。

文生图

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