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令人惊艳的开源图标生成AI模型：ChartLlama （南洋理&腾讯）

ChartLlama是一个专门针对图表的多模态语言模型，它可以从图表中提取信息，也可以根据数据和要求来创建图表。

ChartLlama 开源模型图标

3 分钟，把一篇 3000 字长文变成“脱口秀”——开源神器 Twocast 实战指南

功能牛皮糖一句话翻译输入任意主题

Twocast 开源

2.7B能打Llama 2 70B，微软祭出「小语言模型」！96块A100 14天训出Phi-2，碾压谷歌Gemini nano

Phi-2所使用的训练数据，包含合成数据集，——专门用于教授模型常识推理和一般知识（科学、日常活动和心智理论等）。

小语言模型

AI产生意识，对人类意味着什么

相比之下，传统计算机虽然也可以存储大量信息，但结构不够复杂，各个部件相对隔离，很难达到意识的门槛。

AI 意识

基于 Kimi Chat 的 AI 渐进式阅读法

以这篇文章《一套搭建部门知识库的方法》为例使用 prompt 发给 kimichat 让我们一步一步思考，阅读我提供的内容，并做出以下操作：第一步，提取文章的元数据 - 标题

Kimi Chat 阅读

百川智能正式发布130亿参数通用大语言模型百川大模型（Baichuan-13B-Base）

更高效的推理:为了支持更广大用户的使用，我们本次同时开源了 int8和 int4的量化版本，相对非量化版本在几乎没有效果损失的情况下大大降低了部署的机器资源门槛，可以部署在如 Nvidia3090这样的消费级显卡上

大模型中文

喂饭级 AI’MWISE 启动器安装教程

pwd=6666 提取码：6666 把下载好的模型放入到【你选择的目录+\vlad\models\Stable-diffusion】例如我安装在了C盘，所以我将模型放进下面的路径就可以了

文生图

字节，悄咪咪做了个 Liblib

如若扫码登录，会提示“尚未获得访问权限，平台开放后欢迎加入”。

Lumi 大模型

Langchain的一些问题和替代选择

例Langchain ConversationRetrievalChain的一个有趣的方面，它涉及到输入问题的重新措辞。

大模型

第一个StableCascade动漫大模型上架了

大量的爱好者投入到各种插件和大模型开发中，有一定“折腾”能力的选手，能够熟练的应用Stable Diffusion，生成AI图片的效果远远强于闭源工具。

StableCascade 文生图

垂直领域大模型的思考

回顾人对语言的学习，如果刚“出生”时候就在学习一门语言，进行听说读写的训练，这就是母语了。

垂直领域大模型

大模型微调经验汇总---LLM finetuning 踩坑经验之谈

开源领域 ChatGLM, LLAMA, RWKV 主要就是这3种模型，中文好一点就是 ChatGLM , 潜力最好的就是LLAMA ，RNN架构决定RWKV有很好的推理效率（随输入长度内存占比线性自增

大模型人工智能

保姆级教程：手把手教你创建GPTs角色应用

OpenAI最近结束的开发者大会（详情见：OpenAI发布会，千字文全面解读）上，引入了备受关注的新技术——GPTs。

GPTs 教程

爆肝！超详细的胎教级Midjourney使用教程，看这一篇就够！

我们还可以去尝试生成一些更加有趣、更有想象力的照片比如会开车的狗、练太极的猫掌心上的超小猫咪，超大的西瓜，还有中国风钢铁侠我之后会对这些比较有趣的热门图片进行关键词拆解

文生图

Stable Diffusion

读取大脑重建高清视频，Stable Diffusion还能这么用

从大脑活动中重建人类视觉任务，尤其是功能磁共振成像技术（fMRI）这种非侵入式方法，一直是受到学界较多的关注。

stablediffusion

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