文章列表-AI魔法学院

文章列表

AI里的大模型，你了解么

其发展历程主要分为以下几个阶段：在传统机器学习模型阶段，逻辑回归、神经网络、决策树和贝叶斯方法等被广泛应用。

人工智能

ComfyUI学习笔记2，一文看透Workflow

类比webui的使用体验： 1.调好参数 2.点击生成 3.等待结果除了观察命令行窗口能获得一些生成进度中的信息，在webui界面上，基本还是传统软件的使用思维

comfyui 文生图

10个大模型私有化需要关注的问题

LLM对于算力，存储都和传统架构有一定的差别，需要结合LLM的特点综合研判，它是私有化落地的第一步，对后续工作起到基础奠基作用。

开源模型

更强的小型LLM：Zephyr-7B

这个传统步骤通常涉及在包含高质量指令和响应的数据集上进行监督式微调（SFT）。

Zephyr-7B 大语言模型

Qwen2.5更新百万超长上下文，推理速度4.3倍加速，网友：RAG要过时了

如Demo所演示，上传包含Qwen-Agent仓库中所有代码文件的文本文件（13.3万token），只需几秒钟，大模型就能读完全部代码并准确输出各种细节。

Qwen2.5 开源模型

【万字长文】全球AI Agent大盘点，大语言模型创业一定要参考的60个AI智能体

不同于传统的AI，AI Agent 具备通过独立思考、调用工具去逐步完成给定目标的能力。

大语言模型

现在LLM 的大小为什都设计成6/7B、13B和130B几个档次？

现在流传甚广的其实是6/7B(小)、13B(中)，主要是由于更大的模型训练成本会更高，并且对于很多人来说13B的模型已经算顶配了（消费显卡跑得了），再大的模型，对于个人来说也是负担。

大模型

RAG 修炼手册｜一文讲透 RAG 背后的技术

Transformer 与传统的 CNN（卷积神经网络）和 RNN（循环神经网络）相比，Transformer 可以实现更高效的并行计算，因为自注意力机制使得所有位置的输入都可以同时计算

RAG Embedding

微软最强全自动数据可视化工具！现已开源

上传文件。

大模型

DALL-E 3 不只是文生图！10 个案例颠覆认知

每个展位都要有背景墙、柜台和一些宣传材料。

DALL-E 3 文生图

解读wav2lip：探究语音驱动唇部动作的技术原理！

Rudrabha/Wav2Lip 一、现有方法不足常见的语音驱动嘴唇运动方法在处理动态的和无约束的说话人脸视频时，通常无法准确地合成口型，导致生成的视频与音频不同步，主要原因包括两方面：（1）传统的基于像素的人脸重建损失无法准约束音频

wav2lip 语音

智谱AI静悄悄的上线了一大波新模型，过年了，真的

但是后台有个小BUG，就是明明支持视频理解了，但是后台的测试不支持视频上传。

智谱AI 大模型

目前有哪些比较成功的人工智能应用？

易用性: 上传文件并让模型工作，非常方便和直观。

生成式AI

LangChain: LLM 应用聚焦的两大方向，RAG 和 Agents

接下来我们还是画个图来看一下整个 RAG 场景是怎样做到 LLM 和外部数据结合的(图一)，这张图显示了 LLM 是如何利用外挂信息库的方式来完成自身能力增强或落地的，这个外挂的信息库不限于向量数据库、传统搜索引擎甚至

大模型

AI产品经理视角：如何构建人工智能产品

在传统的软件开发中，您使用由后端和前端组件组成的相对清晰的二分法。

大模型产品经理

<...24 25 26 272829 30 31 32 33 ...>

汇聚AI资讯，网罗AI文档，详解AI工具！

关于我们用户协议隐私条款商务合作：skillupvip

© 2023-2025 AI魔法学院

京ICP备20027199号-1