文章列表-AI魔法学院

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聊聊AI产品做算法备案这件事

最早要追溯到去年12月11日，《互联网信息服务深度合成管理规定》首次发布。

工作

RAG 与 Finetuning，谁是提升 LLM 的最佳工具？

我问朋友和家人这个问题，每个人都本能地回答了这个反问题，表明他们不认为刀和勺子可以互换，或者认为其中一个是另一个的劣质变体。

训练

RAG模型的主要痛点和解决方案

- 探索从语言模型中自动生成知识以填补未覆盖的领域。

rag 大模型

Coze多智能体（Multi-Agents）模式体验！

每个智能体都具有一定程度的自主性，并能够感知环境、作出决策，并与其他智能体交互。

Coze 多智能体

微软最新模型Phi-3 Mini开源登场！小模型，大未来！!

首先，启动你的LM Studio软件。

Phi-3 Mini 人工智能

AI变现异常值案例库，5种方向10个案例，副业项目灵感启发

4.小说推文号 5.流量收益号因为人工智能这个话题太大了小到把文字排版成PPT好像也能叫AI 大到汽车领域的无人驾驶技术，以及苹果前些天发布的眼镜用到的视觉追踪技术也叫AI 做不到相互独立和完全穷尽

生成式AI

国内厂商语音识别与Whisper评测：现状与概况对比

语音识别技术不仅可以应用于智能助手、语音控制、自动化客服等领域，还有望为残障人士提供更便捷的沟通工具。

语音识别 Faster-Whisper

来自OpenAI应用研究主管关于Agent的万字长文-AI Agents介绍

前者使 LLM 能够与环境交互（例如使用维基百科搜索API），后者能够促使LLM 生成自然语言的推理轨迹。

Agent

AI进化的新纪元：AI AIgents时代（1/9）——什么是Agent？

而Agent拥有复杂的工作流程，可以自我对话，而无需人类驱动每一部分的交互。

大模型

Claude 官方提示词，中文版（含API Prompt）

请享用顺道说一下部分 prompt 是用于 api 设定里的官方文档链接，在文末宇宙打字这个是简介，下同：生成一个单HTML文件的互动打字游戏

prompt 写作

RLHF 在 Text2SQL 领域中的探索

· 强化学习是一种机器学习方法，旨在通过智能体（agent）与环境（environment）的交互学习如何在动态环境中做出决策（action）以最大化累积回报（reward）。

Text2SQL RLHF

我如何夺冠新加坡首届 GPT-4 提示工程大赛 [译]

_ 关于系统提示的术语解释首先，我们来厘清几个术语：在讨论 ChatGPT 时，这三个术语“系统提示”、“系统消息”和“自定义指令”几乎可以互换使用。

GPT-4 提示词

【中华民族史上最强智库】完整提示词

AI模型：GPT4（正常模式或联网搜索模式）注意：在与本系统进行互动中，可以进行以下操作（在互动过程中系统可能也会对此有提示） /next：每完成一步工作，只有用户输入 ‘/next’ ,系统才能开始下一步工作

提示词大模型

最新最全的开源中文大语言模型列表

在多语言翻译、交互翻译、通用任务、标准化考试的测评中，百聆在中文/英语中均展现出更好的表现。

大模型

人工智能训练的灾难性遗忘以及解决方案

生物神经网络是由神经元和突触组成的复杂网络，具有高度的互连性和自适应性。

人工智能大模型

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