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从⼤模型到 AI 应⽤落地，工程实现有多复杂?

众所周知，⼤模型代表了⼈⼯智能技术的前沿发展。

大模型

Google 模型解读 | MoveNet-SinglePose：自底向上做单人姿态估计

前言说起业务落地级别的姿态估计算法方案，大家基本上的共识都是top-down范式，也就是det+pose的形式，先由一个轻量级的目标检测模型提供bbox，再依次送入pose模型进行单人姿态估计

MoveNet-SinglePose Google 模型

手把手教你用上SDXL——SDXL 1.0 模型资源/comfyUI中文一键包下载

最大的开放图像模型：SDXL 1.0拥有任何开源文生图模型中最大的参数数量之一，这得益于它建立在一个创新的新架构上，由一个3.5B参数的基础模型和一个6.6B参数的精炼器组成。

SDXL 下载

【分享】SDXL模型最佳拍档！COMFY UI上手指南

SDXL 1.0 特点建立在由 3.5B 参数BASE模型和 6.6B 参数REFINE模型组成的两阶段创新架构之上。

大模型

使用自己的数据训练清华ChatGLM2-6B 模型

它通过在模型输入前添加小段Discrete prompt(类似填空句),并只优化这个prompt来实现模型微调。

ChatGLM2-6B

OpenAI视频模型Sora的推理生成成本多高？

MoE 模型，其总参数量估计在 1.6T - 1.8T 之间，激活参数量估计在 400B - 600B 之间， GPT-4 的训练理论计算量需按照激活参数量而非总参数量来估计。

Sora 推理算力

Stable Diffusion

stable diffusion最全18种controlnet模型，详细教程讲解。

首先要转二次元得有二次元大模型，其次要反推之前真人照片的提示词，要到图生图里去做，效果好一点。

Stable Diffusion 文生图 controlnet

有感情的语音合成开源模型：ChatTTS安装使用详解

ChatTTS是一个为对话场景设计的语音生成模型，专门用于大型语言模型（LLM）助手的对话任务、对话语音和视频介绍等应用。

ChatTTS 语音合成

开源新标杆，千问Qwen2系列模型发布，全面超越LLama3

模型基础信息 Qwen2系列所有尺寸的模型都使用了GQA，以便让大家体验到GQA带来的推理加速和显存占用降低的优势。

qwen 千问开源

必读！RAG好用的3种Router

目前开源了很多LLMs大模，虽然GPT4o一直占据第一位的宝座，但是并不是在每个领域都很强。

RAG Router

聊天大模型的输出速度应该是多少？单张显卡最多可以支持多少个人同时聊天？来自贾扬清最新的讨论~

大模型应用中一个非常重要的问题就是大模型的响应速度。

大模型

LangChain 的问题所在

由 Harrison Chase 开发的 LangChain 是一个用于与 OpenAI 的 GPT API（后来扩展到更多模型）进行人工智能文本生成交互的 Python 和 JavaScript 库。

大模型大语言模型

个人从零预训练1B LLM心路历程

不过即使我在预训练里加了这部分数据，效果也是大概率比不过在qwen、llama这种大机构发布的模型基础上进行微调的。

LLM 训练

Yi技术报告细节分享

之前分享过Llama2、Baichuan2、Qwen，今天来给大家进行细节分享。

Yi模型大模型

自动优化Prompt：Automatic Prompt Engineering的3种方法

好的prompt可以激发LLM的最大潜能，从而在下游任务取得好的效果。

prompt 大模型

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