文章列表-AI魔法学院

文章列表

真格基金大模型能力测试问题集---进阶篇

但是，通过实践，我们发现当前的 NLP 任务测试集存在以下问题：有些任务不一定适合对话式系统，也有些任务不一定有好的中文版本；随着这些测试集成为行业标准，可能会出现定向优化和过拟合的情况

中文评测大模型

ComfyUI安装教程

比如自定义动画工作流 👇 ComfyUI是一个功能强大且模块化的稳定扩散GUI和后端。

ComfyUI安装

如何避免大语言模型绕过知识库乱答的情况？LlamaIndex 原理与应用简介

所以 LlamaIndex(也称为 GPT Index)由社区顺势推出，是一个开发者友好的接口，它将外部数据连接到 LLM，提供了一系列工具来简化流程，包括可以与各种现有数据源和格式(如 api、pdf

大语言模型

混合专家模型 (MoE) 详解

，长期以来易于引发过拟合现象。

MoE大模型

大语言模型应用中的文本分块策略

当我们使用LLM嵌入内容时，chunking是一项帮助优化向量数据库返回内容相关性的基本技术。

开源模型

【AI代理】多代理模式之多任务分配&信息传递

总结：通过代理模式，模拟了一个群体会话场景，例子1是一个无信息依赖的多任务分配场景，而例子2则是有信息依赖的多节点流程。

多任务模式分配传递

提升GPT Prompt效果最佳实践 - 拆解复杂任务

就像在软件工程中将复杂系统分解为一组模块化组件一样，在提交给GPT模型的任务中也是如此。

GPT prompt

Ollama最新更新v0.1.33，实现了多并发可同时与多个模型聊天对话！

这一更新对于企业或团队用户是一个非常好的消息，它提高了本地协作效率还优化了用户体验。

ollama 语言大模型聊天

让ChatGPT帮我写SQL

推荐一个Github上Start超过3.4K，可将自然语言转化为SQL语句的开源项目。

SQL

清华大学ChatGLM团队发布AI Agent能力评测工具AgentBench：GPT-4是全能战士，超越所有模型

但是，现实问题涉及了许多超越LLM外的能力，比如为用户提供实时数据分析和可视化结果、为软件开发提供一条龙服务等。

GPT-4

从零开始学习大模型-第一章-大模型简介

这些参数使得模型具有更强大的表达能力，能够更好地拟合复杂的数据分布和学习复杂的任务。

大模型从零开始

AI大模型LLM可以帮助企业做什么？

AI类产品公司已经实现盈利，而国内大模型和AIGC的访谈说太卷了》第2名 character，角色扮演AI，按照你的想法，根据电影、小说、游戏、或者你现实生活中身边的人为原型创建一个虚拟的角色

大模型

LangChain 完整指南：使用大语言模型构建强大的应用程序

它提供了一套工具、组件和接口，可简化创建由大型语言模型 (LLM) 和聊天模型提供支持的应用程序的过程。

langchain 大模型

被低估的面壁：打造出不输 OpenAI 的 Scaling Law 曲线

在国产化适配上，结合自研的推理工具，面壁可以做到“量化不掉点”，进一步降低大模型成本。

Grok-1 开源模型

10大Midjourney描述词网站，让你Ai创作随心所欲！

对于一些AI新手来说具有很高的学习参考价值~ 检索出对应作品后，可以选择对喜欢的图片进行复制关键词，可在此基础上进行调整优化，也未尝不可！

描述词文生图

<...23 24 25 262728 29 30 31 32 ...>

汇聚AI资讯，网罗AI文档，详解AI工具！

关于我们用户协议隐私条款商务合作：skillupvip

© 2023-2025 AI魔法学院

京ICP备20027199号-1