文章列表-AI魔法学院

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【一步一步引导】从零详细地梳理一个完整的 LLM 训练流程

1.预训练阶段（Pretraining Stage）工欲善其事，必先利其器。

大模型训练

RAG检索增强技术在知识库智能检索场景下的应用实践

检索器如何选择不同的检索器有着不同的特点和适用场景。

知识库 RAG检索增强

AI Agents大爆发：软件2.0雏形初现，OpenAI的下一步

LLM 驱动下的 AI Agents System 概览 02.

agent

提高写作能力的90个prompt大全

“为电子商务商店制作一系列电子邮件，通过独家预览和促销活动引导客户完成产品发布。”

prompt 写作

图解 transformer——逐层介绍

每个编码器都包含：多头注意层前馈层 3、解码器堆栈包含若干个解码器。

Transformer 大模型图解

微软打破Decoder-Only架构！大幅降低GPU内存需求，网友：把Llama3 70B弄20GB GPU上运行

打破Decoder-Only YOCO整体架构设计如下，分为自解码器（Self-Decoder）和交叉解码器（Cross-Decoder）两部分。

Decoder-Decoder YOCO 架构

解读wav2lip：探究语音驱动唇部动作的技术原理！

训练部分包括一个生成器和两个判别器，这里的两个判别器分别是专家音频和口型同步判别器和视觉质量判别器，前者预训练完毕后，在GAN训练过程中保持冻结。

wav2lip 语音

ComfyUI王牌！复合生成！必须揉在一起

而我们这次潜空间复合生成也同样需要，如果是串联生成就要用到高级K采样器，先看看2个采样器有什么不同。

comfyui 文生图

医疗+人工智能的创新应用

AI医疗概念AI医疗是指将人工智能技术应用于医疗领域中，主要包括医学影像、临床辅助决策、精准医疗、健康管理、医疗信息化、药物研发以及医疗机器人等细分场景，以助力降本增效、提升诊疗水平、改善患者体验

大模型

微信中和 AI 进行对话

1.注册 FastGPT：cloud.fastgpt.in 2.进入「应用」，新建1 个机器人，选择“简易模板”； 3.先不用进行“高级编排”来创建工作流，这一步放在把机器人调通之后再做； 4.点击

微信对话

万字长文震撼来袭！揭秘Transformer——吐血解读自注意力机制的革命性突破

表现最好的模型还通过注意力机制将编码器和解码器连接起来。

Transformer 大模型

搭建程序员自己的在线工具库 it-tools

其主要功能 Crypto工具类，生成token，哈希文本，生成UUID，文本加解密等10种功能 Converter工具类 Yaml 转化器，Json转化器，Base64字符串编码等15种功能

开源项目工具类

如何最简单、通俗地理解Transformer？

Transformer编码器最初，Transformer 模型是为机器翻译而设计的。

Transformer 大模型

语义检索系统[全]：基于Milvus+ERNIE+SimCSE+In-batch Negatives样本策略的学术文献语义检索

通俗地说，通过使用复杂的机器学习算法，RankBrain甚至可以理解不熟悉的单词和短语的含义。

开源模型

必读！RAG好用的3种Router

kNN路由器（kNN-Router）：kNN路由器使用句子变换器对训练查询进行编码，并根据余弦相似度找到与测试查询最接近的训练查询

RAG Router

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