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真格基金大模型能力测试问题集---垂直能力篇

关于这种疾病的谱系图，以下哪种说法可能是正确的？

中文训练大模型

斯坦福宣布前端开发要失业了？！一张截图生成代码，64%优于原网页！

研究者开发了一系列多模态提示方法，并展示了它们在GPT-4V和Gemini Pro Vision上的有效性。

设计转代码大模型

2万字大模型调研：横向对比文心一言、百川、Minimax、通义千问、讯飞星火、ChatGPT

2）文字的基本语法是正确的。

大模型调研

感受恐惧的力量：用 ChatGPT 分析288 篇 10w+ 公众号文章标题的情感分布

公司的用户反馈分类没法展示出来，需要找寻另外可用的分类文本。

大模型

AI Agent的数字化革命：超越文本，走向自主决策与交互

相比模型训练方法，OpenAI 内部目前更关注AI Agent 领域的进展。

生成式AI

语音、视频转文字神器：开源whisper介绍

用法直接使用whisper指令识别音频和视频文件为文本，如： whisper video.mp4 这里需要重点说明的是，默认会生成5个文件，文件名和你的源文件一样，但扩展名分别是：.json

人工智能大模型 wisper

模型压缩：量化、剪枝和蒸馏

不重要的层可以通过比较目标函数值大小和L1 正则化值的大小等方法来定位。

BERT 语言模型

Meta无限长文本大模型来了：参数仅7B，已开源

近日，谷歌提出的 Infini-Transformer 引入有效方法，可以将基于 Transformer 的大型语言模型 (LLM) 扩展到无限长输入，而不增加内存和计算需求，吸引了人们的关注。

Meta 长文本大模型

大语言模型微调：定制自己的微调数据集

数据样本应该充分，以确保模型能够准确地学习特定任务的格式和规律。

大模型

7.1k Star！RAGFlow：最新开源OCR+深度文档理解的RAG引擎、大海捞针测试、降低幻觉、服务化API集成进业务！

它基本上就是通过一个巧妙的方法来让大型语言模型（LLM）生成更精准、更有用的回答。

OCR RAG 开源

【大模型微调】 Llama 2 ：对话模型的全过程微调

安全微调的方法包括监督微调、强化学习从人类反馈（RLHF）和安全性上下文蒸馏。

大模型

揭秘数字人困境：代理商亏钱、直播屡被封、刘润也不用了

“数字人直播没法把账号从0到1做起来，但是可以从1到100，放大主播的卖货能力，比如拉长直播时间。”

数字人

中文通用大模型最全汇总

：一个多语言多任务的大规模语言模型(LLM)，开源了包括模型：TigerBot-7B, TigerBot-7B-base，TigerBot-180B，基本训练和推理代码，100G预训练数据，涵盖金融、法律

大模型开源模型

Learn Prompting-基础篇

这些算法可以写论文、解决数学问题，并创造艺术。

prompt

一个产品经理的大模型观察、反思与预测

1、LLM 技术原理2、LLM 产品 Landscape3、一个产品经理的 LLM 暴论4、LLM 学习方法/媒介素养关于我 &

工作

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