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手把手！做Llama3的MoE专家混合模型！底层原理怎样的？做自己的MoE模型？需要多少算力？

专家混合是一种旨在提高效率和性能的架构！

MoE 专家混合模型

大规模训练系列之技术挑战

但是，随着神经网络结构设计技术逐渐成熟并趋于收敛，想要通过优化神经网络结构从而打破精度局限非常困难。

开源模型

【本地部署】智谱chatglm3-6B第三代！性能如何？支持调用tools+Agent+代码执行！小白教程！附网盘下载！

是最底部的几行小字：自2022年初，GLM 系列模型已支持在昇腾、神威超算、海光 DCU 架构上进行大规模预训练和推理，当前已支持10余种国产硬件生态，包括昇腾、神威超算、海光DCU

chatglm 智普大模型

中学生也能看懂的Sora视频生成原理解读

扁的龟龟方的龟龟长的龟龟改进的视频构图和框架进一步地，Sora在视频构图和框架上也展示了明显的改进。

视频生成 sora

百万token上下文窗口也杀不死向量数据库？CPU笑了

§ § Variety（多样性）：现实世界的用例不仅涉及非结构化数据，还包括各种结构化数据，它们可能不容易被LLM捕获用来训练；而且企业场景中往往知识是需要实时变化的。

向量数据库大模型 cpu

Rerank——RAG中百尺竿头更进一步的神器，从原理到解决方案

ensp; 检索增强生成（RAG）是解决大语言模型（LLM）实际使用中的一套完整的技术，它可以有效解决LLM的三个主要问题：数据时效性、幻觉和数据安全问题（在我之前的文章《大模型主流应用RAG的介绍——从架构到技术细节

RAG 检索增强

简单提升RAG的10种方法

使用 LangChain 或 LlamaIndex 等框架，可以使用大约五行代码就构建一个简单的 RAG 系统，例如文档的聊天机器人。

RAG 大模型

从⼤模型到 AI 应⽤落地，工程实现有多复杂?

这使得开发者⽆法直接利⽤企业内部的专有数据来丰富模型的应⽤语境，构建针对业务场景优化的 AI 应⽤。

大模型

探索Sora的魔法世界：功能展示、原理解析、未来市场影响大猜想！

Sora采用Diffusion Transformer (DiT)架构进行训练。

视频生成 sora

人工智能训练的灾难性遗忘以及解决方案

基于深度学习的智能体们就像陈列在书架上的一本本工具书，它利用预先收集好的静态的数据集学习，在学习过程结束后就是一种静态（没有生命）的存在。

人工智能大模型

必看！阿里通义千问完整技术报告

表1：模型大小、架构和优化超参数。

大型语言模型报告

AI+智能客服：大模型可落地的最成熟场景之一

02 — 智能客服的构成图：百度智能云——对话智能产品架构从产品架构的角度来看，智能客服系统包含的一些关键组成有：用户界面前端界面：为用户提供交互平台，可以是网页聊天窗口

ai 客服

40个麦肯锡高手常用的、鲜为人知的ChatGPT指令

工作-完成分析：“通过工作-完成框架检查[我的商业决策]。

ChatGPT prompt

大模型检索增强生成(RAG)高质量报告

做RAG经常考虑的三个问题，召回什么、什么时候召回、如何利用召回的信息 RAG的发展总览数据索引怎么优化结构化语料库

RAG 大模型检索

Stability AI开年首个大模型：专写代码，支持18种编程语言，上下文100K，苹果笔记本离线就能跑

Stable Code 3B整体架构类似于LLaMA，是一个仅解码器模型，使用Flash Attention 2算法。

Stability AI 大模型

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