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Deepseek-V2技术报告解读！全网最细！

在训练时，结合模型本身的专家ensemble特性，各个专家在训练开始的过程中是完全对称的，这种设计如果不做额外的限制，容易出现压力过多分担到某些门控专家的现象，造成这些专家所在的机器节点参数更新频繁，而未发挥作用的专家所在的机器空转

Deepseek-V2 大模型

3.5k star！一款万能的 SQL 分析工具，厉害了！

支持多种数据格式，包括 JSON、CSV、Excel、Parquet 等，市面上类似的工具其实也有不少，作者也做了很细致的研究和分析，得出比较结论：dsq 目前是功能最为全面的，性能最极致的

dsq 开源项目 SQL

阿里腾讯豪华阵容参投，智谱AI投资版图曝光

如何驾驭超大规模显卡集群，恰当充分运用好本已稀缺的算力，对大模型性能在硬件上的表现进行有针对性的提升是一个极端重要，却又极为罕见的能力，而国内数得上号的相关方面的人才，大半集中在清华。

智谱阿里

使用这个工具后，我将 RAG 的准确性和召回率都提高了两倍！

文本搜索的局限性文本搜索的限制是它仅限于单个字符串的复杂查询，牺牲了表达能力，无法使用关键词、过滤器和其他高级功能。

RAG 大语言模型

「长文」可能是目前最全的LangChain AI资源库之一

GPT4ALL模型，并使用InstructorEmbeddings而不是LlamaEmbeddings的灵感 [66]•ThinkGPT[67]: 使用代理技术增强您的LLM并将其推向极限

工作

图解检索增强式生成（RAG）技术 | 万字长文

此外，LlamaIndex 和 LangChian 这两个惊人的开源项目发展速度极快，它们的文档内容已经比 2016 年的机器学习教科书还要丰富。

检索增强式生成 RAG

高级 RAG 技术——图解概览

这些子查询将并行执行，然后将检索到的上下文合并成一个整体，供大语言模型综合出最初查询的终极答案。

RAG 检索图解

有了 DALL-E 3，从此自己设计T恤 (附30个提示词模板)

提示词：将宽幅矢量设计印在[您的颜色]T恤上，展示[所选动物]身着运动装，以积极的姿态进行[所选运动]。

DALL-E T恤设计

垂直领域大模型的思考

例如指令是:"判断下面句子的情感是消极还是积极"，首先生成输出的类别：“积极”，然后再根据指令和类别生成输入的句子：“我今天很开心”。

垂直领域大模型

百川智能正式发布130亿参数通用大语言模型百川大模型（Baichuan-13B-Base）

我们都知道大模型在训练的成本极高，因此像OpenAI和谷歌两大科技巨头最初选择的是闭源的“路数”，它们为的就是以此保证自己的优势。

大模型中文

扣子更新图像流功能，字节版 ComfyUI 来了！

虽然但是，在这极短的时间内，我们也快速的做了测试（只能说不愧是特工）我们先做了一个提升画质然后抠图的工作流。

ComfyUI 图像流文生图

从 GPT-4o 到 LiveKit：实时语音交互的开源实现

这不仅适用于旅游，还可以用于语言学习和国际会议中，极大提升了沟通效率。

GPT-4o 语音交互

查理·芒格：关于人生的13个忠告

人类自我服务的偏好是极其强大的，应该被用来获得正确的结果。

人生箴言查理芒格

【万字长文】LLaMA, ChatGLM, BLOOM的参数高效微调实践

LIMA[1]证明了LLM的几乎所有知识都是在预训练过程中学习到的，只需要有限的指令微调数据就可以生成高质量的回复。

大模型微调训练

【工具书】基于角色和思维链的人工智能中文Prompt提示词，涵盖几乎所有场景

我希望您的回复保持整洁，将回复限制在 100 个字以内。

prompt 提示词

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