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向量数据库简介和5个常用的开源项目介绍

随着数字时代将我们推进到一个以人工智能和机器学习为主导的时代，向量数据库已经成为存储、搜索和分析高维数据矢量的不可或缺的工具。

开源模型

长窗口大战要终结了？谷歌魔改Transformer，推出了“无限注意力”

但它们都没有说明在技术上是如何实现的。

大模型上下文

VividTalk：用一张照片和一段音频让人物栩栩如生地说话

引言在数字时代，技术的进步正在不断突破我们对现实与虚拟的界限。

VividTalk 视频

AI爆文写作：4招，把AI变成你的写作助手

今天来跟大家分享几个简单、实用的小技巧，保证一看就会，一会就能用。

写作提示词创作

总结！大模型微调（Tuning）的常见方法

在深度学习中，微调是一种重要的技术，用于改进预训练模型的性能。

微调大模型

腾讯开源的数字人MuseTalk到底行不行？

很多时候，大家都会用这些来评价一个公司的形象，比如看这个技术的效果，很容易让人联想到：哦，原来大公司的技术也不过如此！

MuseTalk 数字人音频

2万字大模型调研：横向对比文心一言、百川、Minimax、通义千问、讯飞星火、ChatGPT

二、企业需求分析 2.1 接入大模型的主要原因分析 1.提高生产效率：通过大模型技术，企业可以自动化处理大量数据，提高生产效率，降低成本。

大模型调研

如何用大语言模型构建一个知识问答系统

这里提出第三种方法，尝试克服这些困难，基本思想是：使用传统搜索技术构建基础知识库查询。

知识库

LLM之RAG实战（五）| 高级RAG 01：使用小块检索，小块所属的大块喂给LLM，可以提高RAG性能

在这一系列的博客文章/视频中，我将介绍先进的RAG技术，旨在优化RAG工作流程，并解决原始RAG系统中的挑战。

RAG 检索

让 AI 更懂你的 Prompt 提示词宝藏网站-FlowGPT

之前介绍了很多在本地部署远程大模型以及本地大模型的教程，但是对于 AI 的使用尤其是如何让 AI 准确理解并执行下达的任务也是一个技术活，所以又诞生了 Prompt 提示词工程这个概念。

prompt 提示词 FlowGPT

Prompt工程入门

一理论 1 PromptEngineering Prompt Engineering 是一种人工智能（AI）技术，它通过设计和改进 AI 的 prompt 来提高 AI 的表现。

prompt 提示词

智能时代的变革者：定制化GPTs重塑未来的五大预言

这不仅包括数据输入和处理，还扩展到更复杂的工作，如初级数据分析和报告编写。

GPTs 智能

现在LLM 的大小为什都设计成6/7B、13B和130B几个档次？

//www.zhihu.com/question/627258986/answer/3260798103 LLM现在一般都是基于Transormer结构，参数总和可以看作Embedding部分参数和

大模型

检索增强生成(RAG)有什么好的优化方案

下面针对每个模块分别做说明（备注：以下内容部分参考了检索增强生成技术(RAG)深度优化指南：原理、挑战、措施、展望）。

RAG 检索增强生成

小心你的GPTs 防守篇 - 自带六神装的高防GPTs

，我们收集到的所有 GPTs 防守技巧，希望能帮大家守护好自己的“提示词财富” 跟上一节“攻”GPTs 一样，我们将保护 GPTs 分成了 4 个 level！

GPTs 大模型

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