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大模型应用发展的方向｜代理 Agent 的兴起及其未来（上）

利用预训练模型的能力，只需少量数据进行微调，就可以在下游任务中展现出优秀的性能。

大模型

领域大模型-训练Trick&落地思考

例如：T5、ExT5、Glm-130b等多任务学习在预训练阶段可能比微调更有帮助。

垂直训练大模型

13.5K Star ! Fish Speech Windows本地搭建，能否达到官方的级别？强烈推荐

高效的文本到语音转换：Fish Speech利用先进的算法，能够迅速将输入的文本信息转换成听起来自然、流畅的语音。

Fish Speech 本地搭建

EasyPhoto | 您的智能 AI 照片生成器

环境检查我们已验证EasyPhoto可在以下环境中执行： Windows 10 的详细信息：操作系统： Windows10 python: python 3.10

训练 EasyPhoto 文生图

WebUI使用用InstantID，AI换脸完美版

Image Adapter：引入一个轻量级的适配模块，将提取的身份信息与文本提示结合起来。

换脸小红书

StableDiffusion

深度解析丨StableDiffusion在多个设计场景中的探索与应用

【canny】来控制LOGO形态不被破坏，【depth】控制LOGO的深度信息。

文生图

花钱买AI写作工具？究竟哪款工具值得你掏钱

让我们稍微深挖一下，看看在这个AI技术日新月异的时代，我们到底该如何明智地选择和使用工具，最大化地发挥它的效用。

写作 ChatGPT

对于大模型RAG技术的一些思考

这种方式导致了每一段文本包含的语义信息实际上也是不够完整的。

RAG 大模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion教程：采样器

经典的常微分方程（ODE）求解方法 Euler：欧拉采样方法，20-30步就能生成效果不错的图片。

画图 SD 采样器

无一幸免！OpenAI最强竞对Anthropic：“长上下文”让大模型更不安全

据论文描述，多样本越狱攻击利用了 LLM 在过去一年中大幅增长的一项功能——上下文窗口，即可以处理的输入信息量。

Anthropic 大语言模型

Ollama的本地化又一图形工具ChatOllama，让你轻松玩转ollama，ChatGPT

如果对大模型感兴趣，加我微信，组大模型群拉上你。

ChatOllama 安装

如何使用 Megatron-LM 训练语言模型

本节的灵感来自这篇关于使用 Megatron-DeepSpeed 9 进行 BLOOM 训练的精彩博客 14，请参阅该博客以获取更多详细信息，因为该博客旨在对

开源模型

白话Embedding：普通人都能懂的科普文

嵌入的目的是为数据对象分配向量，以便它们在高维空间中的位置编码关于它们的有用信息。

Embedding 向量

大模型的最大bug，回答正确率几乎为零，GPT到Llama无一幸免

ensp; GitHub 链接：https://github.com/lukasberglund/reversal_curse 名字和描述颠倒一下，大模型就糊涂了本文通过一系列对合成数据的微调实验来证明

大模型

RAG 2.0来了，它能成为生产落地的福音吗？

在典型的RAG系统中，通常会采用现成的通用嵌入模型来实现数据的嵌入处理，利用向量数据库进行高效的信息检索，并结合大型的黑盒语言模型来完成内容的生成。

RAG 大模型

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