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10大Midjourney描述词网站，让你Ai创作随心所欲！

为了让大家提高工作效率，本期将给大家推荐一些灵活高效Midjourney关键词网站，这样各位就可以直接参考别人的AI关键词进行创作了，听起来是不是很棒棒啊！

描述词文生图

【大模型微调】 Llama 2 ：对话模型的全过程微调

为了提高性能，他们实施了几项改进措施，包括增强数据清洗、更新数据混合方式、训练更多记号数量，并且扩大上下文长度。

大模型

真格基金大模型能力测试问题集---进阶篇

同时，鉴于随着参数和数据规模增大，大模型会涌现出新能力，与这些新能力相关的测试集也在不断增加。

中文评测大模型

真格基金大模型能力测试问题集---基础篇

同时，鉴于随着参数和数据规模增大，大模型会涌现出新能力，与这些新能力相关的测试集也在不断增加。

大模型训练中文

全球学术界知名学者教授信息大盘点（全）

本文是学术大佬资料整理得合集（共计86位），他们都是自然语言处理（NLP）方面得权威专家。

AI大佬知名学者

国产视频制作之光-可灵：提示词大全整理

大家共同整理的提示词：【特别感谢无私分享的朋友】 1 .

可灵 kling 视频

自己电脑上跑大语言模型（LLM）要多少内存？

7B代表这个模型文件大约有7 billion / 70亿个参数，一般参数量越高的模型能力越强。

大语言模型运行

llm-action：让天下没有难学的大模型

而利用AI集群，使深度学习算法更好地从大量数据中高效地训练出性能优良的大模型是分布式机器学习的首要目标。

大模型 LLM

大模型高效微调：🤗 PEFT 使用案例

PEFT方法仅微调少量（额外的）模型参数，显著降低了计算和存储成本，因为对大规模PLM进行完整微调的代价过高。

大模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion超清放大及修复细节操作

我是木木~今天我要跟大家分享一个超清放大和修复细节的技巧！

Stable Diffusion 文生图

Prompt工程如此强大，我们还需要模型训练吗？

不过，仅仅能进行文本创造，并不足以让大语言模型掀起新的一轮技术革命，引爆这一轮技术革命的真正原因是：大语言模型的涌现能力人们真正看好大语言模型技术的根本在于当模型足够大（参数足够大&训练数据足够多

大模型

《OpenAI官方：GPT 最佳实践》大白话编译解读版本

诚挚地向大家推荐来自 OpenAI 的文章《GPT 最佳实践》。

提示词官方翻译

图解大模型训练之：张量模型并行(TP)，Megatron-LM

（自注意力机制） · 猛猿：图解大模型训练之：数据并行上篇(DP, DDP与ZeRO)，这篇中对AllReduce通信有详细讲解。

开源模型

为什么Llama2大模型可以在个人电脑上部署？

PyTorch提供了对NVIDIA CUDA非常好的支持，可以将模型和数据高效加载到GPU显存中，利用GPU并行计算带来的加速。

开源模型

使用stable diffsion对老照片进行AI高清放大修复

推荐0.5-0.8 4、CodeFormer 强度 (0 = 效果最强，1 = 效果最弱) 推荐0.2-0.5 CodeFormer 是增加细节的，但AI增加的细节过多可能会让原图变的不真实，可根据需要调整可见度和强度

SD 高清老照片修复

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