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预训练对话大模型深度解读

2、生成式对话模型发展历史目前 AI 的发展已经历三个时代：基于规则时代，1966 年计算机发展之初，MIT 的教授基于规则研发了用于心理治疗的 Eliza，有点像我们的”正则表达式“；

面向知识图谱的大模型应用

而且，LLM 在处理涉及大量相互关联知识的复杂现实环境时仍然有很多局限性。

知识图谱大模型

回望做大模型一年后的感悟

但现在大家都在讨论“scaling law”还能不能持续下去，GPT5可能带来的能力提升是什么；chatgpt用户量增长几乎平了，productivity类的产品会不会有增长天花板，从推理成本来看chatgpt

大模型感悟

AIGC大模型，潮水褪去之后

这个状态，像极了现在chatGPT——行业热度好像没了，但又一些希望。

大模型

国内法律类大模型介绍

国内法律类大模型列表： 1.

法律大模型

GGUF格式详解

很多模型模型，如Yi-34B、Llama2-70B等模型都有对应的GGUF版本，这些版本都模型除了文件名多了GGUF外，其它与原有的模型名称完全一致。

GGUF 大模型

目前有哪些比较成功的人工智能应用？

纵观AI的发展史，从1950年左右图灵测试理论的建立，到alpha go的诞生，其实也不过才60多年而已，比起大多数的学科，都只能算是个小年轻。

生成式AI

盘点来自工业界的GPU共享方案

进年来工业界一直孜孜不倦地寻求提升GPU利用率的方案，能被更多用户理解和使用的GPU共享走进工程师的视野中。

大模型

垂直领域大模型的思考

并支持多模态的输入。

垂直领域大模型

微信向量检索分析一体化数仓探索：OLAP For Embedding

Pipeline 升级案例背景： OLAP 生态不仅可以做 vector search，还能做 emb 推理生成和 SQL 数据加工处理，我们看一个画像平台改造案例，穿插看一下该场景的通用泛化能力

OLAP For Embedding 一体化数仓

详解 Diffusion (扩散) 模型

令人惊叹的结果证明了深度学习的进步是多么令人兴奋。

Diffusion 开源模型

QWen1.5: 卓越模型之路

对 Qwen Base 和 Chat 模型在一系列基础及扩展能力上进行了详尽评估，包括如语言理解、代码、推理等在内的基础能力，多语言能力，人类偏好对齐能力，智能体能力，检索增强生成能力（RAG）等，对比对象也增加了热门的

Qwen1.5 开源模型

腾讯 IMA： AI 智能教学新助手

在当今数字化浪潮下，AI 技术正以前所未有的速度融入教育领域，为教学带来诸多变革与可能。

腾讯 IMA 智能教学

大模型在金融行业的应用场景

应用场景知识库/知识问答知识库目前是大模型落地最多的场景，也是其他业务的基石。

大模型金融应用

冲击传统模特，商汤发布高质量虚拟试衣Diffusion模型

此外，许多基于流的方法建模了衣物与人体相应区域之间的外观流场，以更好地适应人体。

文生图

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