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大模型套壳祛魅：质疑套壳，理解套壳

抛开具体场景谈套壳都是在贴标签。

大模型套壳

大模型应用发展的方向｜代理 Agent 的兴起及其未来（上）

AI代理是能感知环境、做出决策和采取行动的人工实体。

大模型

Markdown 介绍及使用教程

easy好吧在文字前加个#号和一个空格就能设置成标题，一级标题就用一个#号，二级标题就用两个#号，以此类推；在文字两边加**表示对包围的文字加粗在文字两边加*表示对包围的文字做斜体

编程

不用再羡慕Prompt大神了！看了这篇文章，你只需10秒钟，就能拥有自己想要的专业级Prompt！

ensp; Role :爆款小红书笔记创作者 Background : 该角色是一位具有丰富社交媒体内容创作经验和网络营销策略知识的专业人士

prompt 写作

依赖倒置：以数字和AI的思维模式思考

但智能优先是先考虑数字智能体系是否能跟的上。

写文章

什么是极限、导数、微分与积分（通俗易懂）！

从天体的运行到手机屏幕上的图像渲染，微积分的影响无处不在。

极限导数微分积分

解读 | SuperCLUE 2023年9月全面测评大模型四大能力

测评维度与能力 SuperCLUE的评测主要关注大模型的四个能力象限，包括语言理解与生成、专业技能与知识、Agent智能体和安全性，进一步细化为12项基础能力、100+细化任务。

大模型方法论

谈Agent构建平台的设计

2、构建具体Agent实例的主要难点在具体讨论针对每种客户的平台设计之前，先明确一下目前Agent构建的难点。

Agent 构建

2024，智谱如何更快？

没想到仅仅只过去了两个多月，GLM-4便能比肩GPT-4，这对智谱整体发展和商业化都将是重大利好。

GPT-4 大语言模型

AutoGPT与LLM Agent解析

Performance Evaluation 这里给出了模型整体思考流程的指导原则，分为了几个具体维度，包括对自己的能力与行为的匹配进行 review，大局观与自我反思，结合长期记忆对决策动作进行优化

大模型

最新最强开源模型Qwen3本地运行指南！Windows+ollama+chatwise轻松搞定

此外，它还支持119种语言，真正实现了全球语言的无障碍交流，并且特别增强了智能体能力，支持MCP，为用户带来更加智能、便捷的使用体验。

Qwen3 开源模型

【本地部署】智谱chatglm3-6B第三代！性能如何？支持调用tools+Agent+代码执行！小白教程！附网盘下载！

明天抽空，再详细测测工具调用、Agent的具体性能！

chatglm 智普大模型

微软打破Decoder-Only架构！大幅降低GPU内存需求，网友：把Llama3 70B弄20GB GPU上运行

打破Decoder-Only YOCO整体架构设计如下，分为自解码器（Self-Decoder）和交叉解码器（Cross-Decoder）两部分。

Decoder-Decoder YOCO 架构

人工智能大语言模型微调技术：SFT 、LoRA 、Freeze 监督微调方法

1.4 常见案例样例 1 在计算机视觉中，低层的网络主要学习图像的边缘或色斑，中层的网络主要学习物体的局部和纹理，高层的网络识别抽象的语义，如下图所示。

大模型微调

Stable Diffusion

Stable Diffusion快速生图，LCM-Lora、sd_xl turbo寄养和亲生谁好？！

整体看精度没有LCM Lora的好(实话实说..hhhh...)

sdxl SD 绘画

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