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胎教级SO-VITS-SVC使用教程：人工智能生成歌曲

本地环境搭建 python = 3.10 pip = 22.3.1 pytorch = 1.3.1 不同系统装python环境参考以下blog 一网成擒全端涵盖，在不同架构(Intel x86

音乐

OCR是什么以及推荐几款开源中文OCR识别软件

）相关的中文文档非常齐全识别的精确度比较高安装和教程详细支持前沿算法和标注工具劣势目前使用的训练模型是基于百度公司自己的PaddlePaddle框架

OCR

中学生也能看懂的Sora视频生成原理解读

扁的龟龟方的龟龟长的龟龟改进的视频构图和框架进一步地，Sora在视频构图和框架上也展示了明显的改进。

视频生成 sora

「语音转换新速度」— 探秘Whisper JAX的70倍速提升

此外，它在JAX框架下的优化使其能够利用Google的TPU架构，这在处理大规模数据时提供了前所未有的速度优势。

Whisper 语音识别

AI写作不如意？万字长文深度剖析背后原因

由大型语言模型（Large Language Model, LLM）驱动的AI最引人注目的特点之一是它们的写作能力——能够流畅、清晰、有时甚至准确地构建句子。

AI写作

高级 RAG 技术——图解概览

例如，当你问：“在 Github 上，Langchain 和 LlamaIndex 哪个框架星星更多？”

RAG 检索图解

2023年人工智能行业总结（精简版）

此外，围绕大模型的应用生态系统也迅速发展，催生了语言模型框架和智能体Agent的概念。

人工智能行业总结

TTS，一个奇妙的AI工具

主要原因是TTS提供的是一个开源框架，公开的模型性能与商业化模型之间存在差距。

TTS 文本转语音

完全指南——使用python提取PDF中的文本信息（包括表格和图片OCR）

PDF，我们提取的理论依据环境安装编写提取纯文本的函数编写提取图像中文本的函数编写提取表格的文本内容的函数最后的整合处理写在前面随着大型语言模型(LLM

大语言模型 python

7.1k Star！RAGFlow：最新开源OCR+深度文档理解的RAG引擎、大海捞针测试、降低幻觉、服务化API集成进业务！

它基本上就是通过一个巧妙的方法来让大型语言模型（LLM）生成更精准、更有用的回答。

OCR RAG 开源

阿里推理模型来了！Marco-o1 发布即开源

创新推理策略：实现了全新的推理行动策略和反思机制（Marco-o1-MCTS Mini-Step），在MCTS框架内探索不同的行动粒度，并引导模型进行自我反思。

Marco-o1 推理模型

文生图生成不同年龄段模特的提示词

1.3），（水印，签名，文字字体，用户名，错误，标志，文字，字母，数字，亲笔签名，商标，名称：1.2），（模糊，模糊，颗粒状），病态，丑陋，不对称，突变畸形，残缺，照明差，糟糕的阴影，草稿，剪裁，超出框架

年龄文生图

Prompt、RAG、微调还是重新训练？如何选择正确的生成式AI的使用方法

· · 灵活性(架构的耦合有多松?

生成式AI

谁杀死了我们的技术教程？网络技术教程越来越少？

比如架构师、部门负责人等，注重技术教程可以帮助更好地做出技术规划和决策。

技术技术教程

Elasticsearch Relevance Engine---为AI变革提供高级搜索能力[ES向量搜索、常用配置参数]

ESRE 为开发人员提供了一整套成熟的检索算法，并能够与大型语言模型 (LLM) 集成。

大模型 AI编程

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