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RAG 修炼手册｜一文讲透 RAG 背后的技术

今天我们继续剖析 RAG，将为大家详细介绍 RAG 背后的例如 Embedding、Transformer、BERT、LLM 等技术的发展历程和基本原理，以及它们是如何应用的。

RAG Embedding

GPT-4o实时语音方案提供商Livekit开源voice agent：轻松处理音视频流

这是您的应用程序代码。

voice agent 开源音视频

AI大模型LLM可以帮助企业做什么？

而第7名 civitai ，也是有名的C站，存放和分享SD开源模型的平台。

大模型

大语言模型的拐杖——RLHF基于人类反馈的强化学习

它是一种通过将人类训练师的智慧和经验纳入模型训练过程中，创建更健壮的学习过程的方法。

大模型训练

铁锅炖blender+ComfyUI配置，更改模型地址

但是要注意，这个controlnet的模型path是在models里，而我的模型是放在扩展里了，可以相应地去改成extensions/sd-webui-controlnet/models。

comfyui 文生图

RAG从入门到精通-RAG简介

前言 RAG（Retrieval Augmented Generation,检索增强生成）是一个将大规模语言模型(LLM)与来自外部知识源的检索相结合的框架,以改进问答能力的工程框架。

rag 大模型

Github2.1万星！开发者的“瑞士军刀” 开源！

DevToys 是一个专为开发者设计的实用工具集，它集合了多种开发中常用的功能，如JSON格式化、文本比较、正则表达式测试等，旨在帮助开发者提高编程效率。

DevToys 工具集开源

Stable Diffusion

还没有上手Stable Diffusion XL 1.0 的同学，看这篇文章就够了

在SDXL之前，应用Stable Diffusion 生成图像是基于SD的基础模型，比如sd 1.5，sd2.1 那种，但是基础通用的模型不仅缺少风格等特征，而且不够真实。

SDXL

Stable Diffusion

Stable diffusion又一个电商换装/换模特辅助插件

在segment anything 基础上进行了优化能够识别不同颜色的部分插件地址： https://github.com/Uminosachi/sd-webui-inpaint-anything

Stable diffusion 文生图

扣子更新图像流功能，字节版 ComfyUI 来了！

用户无需编程基础，即可通过创建节点的方式，搭建工作流，轻松部署使用复杂的 Stable Diffusion.如果你是研究 AI 生图的朋友，却不知道 ComfyUI，那就好比 Agent

ComfyUI 图像流文生图

模型压缩：量化、剪枝和蒸馏

其余层（多为普通的全连接层）的参数量级计算过程并不复杂，读者可自行计算。

BERT 语言模型

一个令人惊艳的图片高清化重绘神器：SUPIR来了！

所以这又给我提供了一个新的思路，先通过之前SD WebUI的方法对图片进行高清处理，再通过SUPIR进一步处理，我们仍然能获得一些收益。

SUPIR 文生图

ComfyUI环境方面开窍了，成功跑通animatediff

但我不想重复放这里面，于是开始找代码大法：懂了，在IPAdapterPlus里面把路径改成sd那个模型在的文件夹。

animatediff 文生图

造梦师手记：足控专属AI大模型，完美的少女

Midjourney和Dall-E3都不支持涩涩，SD的优势显而易见。

pony 大模型文生图

Langchain的一些问题和替代选择

凭借其高级的API可以简化将llm集成到各种应用程序中的过程。

大模型

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