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微调
微调大型语言模型-核心思想和方法介绍
在 LLM 领域内,
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引可以被视为一种上下文学习变通方法,它可以将 LLM 转换为信息
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系统,以便从外部资源和网站中提取数据。
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再也不用担心 AI 图片脸崩手崩了
幸运的是,我将为你介绍一个非常
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大的插件。
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LLM
4种通过LLM进行文本知识图谱的构建方法对比介绍
但是对于知识图谱的创建是一个很复杂的过程,比如需要对属性
增
加限制,创建符合特定主题/模式的图谱,并且有时文档非常大,无法作为单个提示处理,所以在切分后的提示中创建的图谱需要前后一致。
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HAI-Chat:高效且轻量的一键式 RLHF 训练工具
构建有益、真实和无害行为的 LLMs,目前首选方案是基于人类反馈的
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惊艳!2.77亿参数锻造出Agent+GPT-4V模型组合,领航AI领航机器人、游戏、医疗革新,通用智能时代你准备好了吗?
这个模型能处理文本、图像、动作输入,轻松应对多任务挑战,甚至跨界在机器人、游戏、医疗等领域展现
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Agent+GPT-4V
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如何将 GPT 幻觉发生率从 20% 以上降低到 2% 以下
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11个情感刺激Prompt,高效提升AI大模型性能
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然后入职了,我发现一无所长的我做着的是不需要动脑的机器人工作,就是
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本地部署Manus+DeepSeek保姆级教程!
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职场常用GPT提示词精选、职场常用文案能力大模型提示词精选
可以是两极化的观点,如
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