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LangChain 的问题所在

由 Harrison Chase 开发的 LangChain 是一个用于与 OpenAI 的 GPT API（后来扩展到更多模型）进行人工智能文本生成交互的 Python 和 JavaScript 库。

大模型大语言模型

语言大模型100K上下文窗口的秘诀

相比之下，当前GPT-4模型可以使用32K输入词元的上下文长度，而大多数开源LLM的上下文长度为2K词元。

大模型

你是否发现ChatGPT甚至不能按字数要求回复问题？有人做了评测并讨论了可能的原因

有分词确实让这些任务更具挑战性（比如子词级别的生成），但作者假定分词不一定影响到了词规划能力，因为分词都会用特殊符号指明词的开始，她们也没发现证据能表明子词对应于音节单位，有研究发现在音节相关数据上进行微调的较小模型如GPT

大模型控制

AI写作：一步到位，如何用 AI 生成整篇文章？做自媒体必看！

GPT测试如下：二、长文在撰写长文的时候，一次性出文就没那么好用了。

结构化提示词写作

在飞速发展的时代管理AI风险

Risks in an Era of Rapid Progress 论文链接：https://arxiv.org/abs/2310.17688 01 人工智能的快速进步 2019年，GPT

人工智能伦理

OCR的终极解法——传统算法VS多模态大模型

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OCR 大模型文字识别

DeepSeek V3刷屏，550万元2000张卡做出的开源模型，和OpenAI几亿烧出来的一样好

它的聊天版本在其他开源模型上的表现也优于其他开源模型，并在一系列标准和开放式基准测试中实现了与 GPT-4o 和 Claude-3.5-Sonnet 等领先闭源模型的性能相当。”

DeepSeek V3 开源模型

LLM之RAG实战（五）| 高级RAG 01：使用小块检索，小块所属的大块喂给LLM，可以提高RAG性能

VectorStoreIndex, ServiceContextfrom llama_index.llms import OpenAIimport json 让我们从RAG的基本实现开始，包括4个简单步骤

RAG 检索

将任意文本转换为知识图谱

我在这里采用了无 GPT 方法来保持经济性。

知识图谱转换文本

Prompt提示优化工具

flowgpt 查看已有的Prompt提示，还可以白嫖GPT。

prompt 提示词

从Langchain到ReAct，在大模型时代下全新的应用开发核心

Langchain、AutoGPT or GPT PlugIn or ？

大模型

挑战全网，字节跳动coze平台让你免费创建ChatGPT4的机器人，不仅能免费使用DallE3，还能免费导入自己的知识库

第一步：创建你的聊天机器人这个工具可不像那些套壳GPT，一上来就有对话框，而要先创建你的专属机器人才能使用，把GPT和知识库能力都集成进来，上面的界面我已经集成了一个ai工具机器人，

Coze 聊天机器人

自动优化Prompt：Automatic Prompt Engineering的3种方法

本文介绍3种automatic prompt engineering框架：APE[3]、APO[4]以及OPRO[2]。

prompt 大模型

苹果一次性开源了8个大模型！包含模型权重、训练日志和设置，OpenELM全面开源

使用分组查询注意力(GQA)代替多头注意力(MHA)， 4.

OpenELM 大模型

零一万物API开放平台出场！通用Chat多模态通通开放，还有200K超长上下文版本

§ Yi-VL-Plus：多模态模型，支持文本、视觉多模态输入，中文图表体验超过GPT-4V。

零一万物 YI 李开复

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