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从零开始学习大模型-第二章-大模型学习路线

随着技术的进步，大模型如OpenAI的GPT-4和Sora、Google的BERT和Gemini等已经展现出了惊人的能力-从理解和生成自然语言到创造逼真的图像及视频。

大模型学习

智源：70万预算，从头开发千亿参数大模型，挑战成功！

要知道，当GPT-3的训练成本可是高达460万美元，近一些的Llama2据估算也大概是这个数。

大模型

Stable Diffusion

耗时80小时！超详细的胎教级Stable Diffusion使用教程，看这一篇就够！

从手把手安装部署，到界面功能讲解，再到实战案例制作，到下载优质模型，每一步都有详细教程并且用一个又一个的例子展示，让大家不止是枯燥地看，而是看完立刻也能做出一样的图片出来同时，无论是安装包

文生图

基于Ollama本地部署Llama3指南！

Meta又开源了Llama3 8B和70B的预训练（pretrained）和指令微调（instruction-tuned）两个版本，还有个更大的400B参数预计在今年夏天发布，这个400B可能是第一个 GPT

LLama3 ollama

向量数据库失宠了？OpenAI 力捧检索增强生成（RAG）技术，对行业来说意味着什么？

在刚刚过去的首届 OpenAI 开发者大会上，OpenAI 不仅公布了新的 GPT-4 Turbo 模型，还推出了多项对现有功能的升级和融合，一系列新产品和新功能的发布让外界大呼过瘾。

检索增强生成大语音模型

RAG 修炼手册｜一文讲透 RAG 背后的技术

通过 Embedding，每个单词或句子都可以用一个实数向量来表示，这个向量中包含了该单词或句子的语义信息。

RAG Embedding

腾讯的 PhotoMaker - 更快更像更可控的 AI Avatar

效果重构化我们展示了我们的PhotoMaker在基本提示下的生成能力。

PhotoMaker 文生图

从零开始了解AI大模型 - 技术篇：万字深度好文人话说大模型技术

这个步骤有助于模型理解词语在不同上下文中的语义表示。

大模型

【万字长文-进阶教程】一文带你从入门到精通ChatTTS, 手把手教你固定音色、设置语速、添加停顿词、口头语、笑声！！

细粒度控制: 该模型能够预测和控制细粒度的韵律特征，包括笑声、停顿和插入词等。

chattts tts 文生语音

精通百种语言的翻译AI来了！Meta推出，免费、开源！

想要阅读一篇精彩的外文文章，却被生僻的单词和复杂的语法难住？

大语言模型

没有思考过 Embedding，不足以谈 AI

在 transformer 中，最后的输出是一个概率分布，表示每一个词匹配这一“模糊”向量的概率。

开源模型

心理健康AI应用空白：LLM评估基准震撼出炉（附Prompt模板）

所有模型在心理健康咨询场景中对同理心和对话安全的理解有限，显示出提高对细微人类情感和情境理解的需求。

大模型心理

用AI生成PPT、用AI优化PPT

以下，我将不仅展示百度文库的智能PPT生成的内容，还分别展示GPT、Claude给百度文库的智能PPT生成的内容做的点评和建议。

ppt AI生成PPT

prompt必须知道的26条军规

(LLaMA2，GPT-3.5/4使用场景，基本覆盖90%以上的应用了) 话不多数，先看提升效果，ATLS数据集，每个军规提升效果都是杠杠的。

prompt 大模型

金融行业的AIGC应用

但是在面向个人的应用中，GPT能够应用在智能顾投、量化分析、网页抓取、文字摘要、行情复盘等场景能够很快落地，提升投研效率。

金融大模型

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