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MCP服务介绍及应用场景报告-来自Manus

MCP服务的发展趋势与前景：基于当前发展状况，预测MCP未来的发展方向和潜在影响。

MCP 大模型

如何使用 Megatron-LM 训练语言模型

我们需要对预训练数据进行预处理。

开源模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion API

以下脚本应该是测试它所需的全部内容： python 复制代码 import jsonimport base64import requestsdef submit_post(url: str, data

文生图 SD

长窗口大战要终结了？谷歌魔改Transformer，推出了“无限注意力”

行业内的大厂们坐不住了，阿里巴巴的通义千问项目开放了 1000 万字的长文本处理能力；360 公司的智脑开始内测 500 万字的长文本处理功能，并计划将其整合至 360AI 浏览器中。

大模型上下文

OCR的终极解法——传统算法VS多模态大模型

在命名实体识别中，算法会分析文本，并将每个单词或短语标记为预定义的类别之一。

OCR 大模型文字识别

AI产生意识，对人类意味着什么

一旦出现这种失控的循环，AI的进步轨迹将难以预测，很可能会对人类社会产生重大冲击。

AI 意识

AI+大模型在金融行业的应用场景

图表2：智能金融细分行业应用场景（1）AI在银行业中的典型应用场景信用风险评估：机器学习算法可以利用历史数据进行训练，来预测个人客户的信用价值并评估该客户与借贷相关的风险。

AI大模型金融

中文通用大模型最全汇总

, 使用了接近 15M 条数据进行二次预训练。

大模型开源模型

麦肯锡专家都在用的方法：用ChatGPT速览用户研究领域的 50 个核心概念

用户旅程想象一下你正在使用一款旅行预订应用，从浏览目的地、筛选酒店、比较价格到最后完成预订，你都需要经历一系列操作和步骤。

用户工作

8个超级GPTs Agent，每个浏览量超20w+（实用建议+攻防Prompt）

注重功能，进行彻底的测试和验证，并严格细化，坚实的基础可确保其所在领域提供稳健性能 4）版本控制在你创建应用时一定要把你的应用版本标记好，在更新版本前要保留你之前的版本信息，不然你可能一不小心的操作

GPTs Agent

字节开源项目MimicTalk：快速打造逼真3D Talking Face的利器

NeRF的核心思想是「将场景建模为一个连续的3D辐射场，并通过神经网络预测给定位置和方向的辐射强度」。

MimicTalk 开源模型

大模型的研究新方向：混合专家模型（MoE）

混合专家模型的前世今生：老树新芽混合专家模型（MixtureofExperts：MoE）的思想可以追溯到集成学习，集成学习是通过训练多个模型（基学习器）来解决同一问题，并且将它们的预测结果简单组合

MoE 大模型

Stable Diffusion

如何保证每次画出的都同一张人脸：Stable Diffusion的Reference only教程

需要指出的是，在测试过程中发现： 1.并不是所有底模，都可以跟Reference only契合得很好，个别模型在成像过程中，有时候会出现色彩走样。

文生图

Stable Diffusion

Stable Diffusion WebUI v1.8.0重大更新！

支持FP8精度显存方面：在旧版本中最低支持FP16精度，这次的新版本支持最低FP8精度了，什么意思呢，看上图，这是官方用RTX4090做的测试，测试图显示在推理峰值的情况下用SDXL模型运算可以节省

SD 画图

2023检索增强生成技术（RAG）研究进展

起初，研究旨在通过在预训练阶段注入额外知识，来强化语言模型。

RAG 检索增强

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