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【工具书】文生图常用的正向反向提示词以及常用词中英文对照表

Ansel Adams, Ray Earnes, Peter Kemp, Ruth Bernhard 概念艺术家（视频游戏

文生图 prompt 提示词

确实很神奇! 通过 Prompt 中加入“这件事对我的事业至关重要”这样的情感激励可以提升 LLMs 的表现

尽管大型语言模型(llm)越来越被视为向人工智能迈进的一步，在许多任务中表现出令人印象深刻的表现，但llm是否能够真正掌握心理情绪刺激仍然不确定。

Prompt 大模型情感激励

开源新标杆，千问Qwen2系列模型发布，全面超越LLama3

此外，还将把Qwen2扩展成多模态模型，融入视觉及语音的理解。

qwen 千问开源

百万token上下文窗口也杀不死向量数据库？CPU笑了

因为在此期间，与“RAG要消亡了”背道而驰的声音也是越发坚定：从各种评价和讨论来看，这派的观点可以概括为——你（长上下文窗口）强任你强，但缺点也是蛮明显的。

向量数据库大模型 cpu

OCR的终极解法——传统算法VS多模态大模型

多模态大模型是一类采用深度学习技术构建的人工智能模型，它能够处理和理解多种类型的数据模态，如文本、图像、声音等。

OCR 大模型文字识别

最佳开源文生图大模型可图：安装与批量出图的完整教程

经过数十亿个文本图像对的训练，Kolors 在视觉质量、复杂语义准确性以及中英文字符的文本渲染方面比开源和专有模型表现出显著优势。

可图 kolors

AI能赚到钱了么？

多模态方向的大模型需要这个做支撑，没有大规模的类似机器人、智能音箱、AR眼镜等新智能品类产品的成功，就不太会有多模态大模型的成功。

大模型商业模式

十篇高质量的AI-Agents相关论文，让AI教你认识AI-Agents

Andrej Karpathy和Lilian Weng开始对外界释放出一个信号，基于 LLM的AI Agents是AGI领域接下来重要的发展方向，使得很多原本嘲笑Auto-GPT开发者，开始更多开始正视基于

开源模型

Stable Diffusion

Stable diffusion三步搞定——场景定制化

在日常的工作中，为了保证视觉构图还有画面风格的一致性，有意的去搭建了属于赶集行业特征的运营场景素材库，目的是为了让设计师能灵活调用，随做随取，节省时间提高效率。

AI图片

DALL-E 3 不只是文生图！10 个案例颠覆认知

你只需要告诉 DALL-E 3 你的想法，并让它把想法可视化即可。

DALL-E 3 文生图

链接大模型与外部知识，智源开源最强语义向量模型BGE

语义向量模型（Embedding Model）被广泛应用于搜索、推荐、数据挖掘等重要领域，将自然形式的数据样本（如语言、代码、图片、音视频）转化为向量（即连续的数字序列），并用向量间的“距离”衡量数据样本之间的

embedding 语义向量

如何成为LLM提示词大师！「大语言模型的底层心法」

（文末附视频和PPT地址） 3种提示类型缩减转换生成/扩展 4种能力分类布鲁姆的分类法（Bloom's Taxonomy）潜在内容（Latent content）新兴能力（Emergent

大模型提示词

AI落地里那些假的机会

从第一性的视角看，创业的定义就是实现一般人想象中的使用价值向财务价值的跨越。

大模型

如何构建基于大模型的App

· 需要要注意的，从向量数据库接收到的记录除了文本之外还包含其他数据，可能是图像、URL、视频URL等，目标应用程序可以使用此信息增强用户界面的响应。

构建大模型App

体验了几款AI工具&&最新出现的跟数字人相关的几款大模型

文生视频 pixverse.ai https://pixverse.ai/7h8PTrxB5S 加入Discord，输入相应的参数，type '/' first, and then

数字人大模型文生图

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