文章列表-AI魔法学院

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向量数据库简介和5个常用的开源项目介绍

快速部署：从原型到大规模生产，Weaviate都强调可伸缩性、复制和安全性。

开源模型

真格基金大模型能力测试问题集---基础篇

NLP 任务测试集存在以下问题：有些任务不一定适合对话式系统，也有些任务不一定有好的中文版本；随着这些测试集成为行业标准，可能会出现定向优化和过拟合的情况；这些测试集往往需要部署自动化测试

大模型训练中文

OCR的终极解法——传统算法VS多模态大模型

ensp; '组织机构': None } ) 另外如果你不想部署这个模型

OCR 大模型文字识别

一文看懂RAG：大语言模型落地应用的未来

所以说在直接将LLMs部署运行到生产环境中时，其就是一个黑盒，鬼知道它会输出什么的结果...

rag 检索增强

【AI科技大创意】2024年人工智能10大趋势

到目前为止，基于价值的护理尚未发挥出其全部潜力，但AI为医疗提供者带来的赋能可能性有望改变这一发展轨迹，使其朝着更好的方向发展。

人工智能趋势

一文探秘LLM应用开发-Prompt(相关概念)

第一部分基础概念1.机器学习场景类别2.机器学习类型(LLM相关)3.深度学习的兴起4.基础模型第二部分应用挑战1.问题定义与基本思路2.基本流程与相关技术1）Tokenization与Embbeding2

prompt 大模型

2023年LLM如何入门？请看这篇综述！

· 工具操作：涉及使用外部工具来弥补LLM的缺陷。

大模型

打磨 8 个月、功能全面升级，Milvus 2.3.0 文字发布会现在开始！

经测试，GPU 版本相较于 CPU HNSW 索引有了 3 倍以上的 QPS 提升，部分数据集有近 10 倍的提升。

大语言模型

从Langchain到ReAct，在大模型时代下全新的应用开发核心

ReAct方式的作用就是协调LLM模型和外部的信息获取，与其他功能交互。

大模型

了解Kimi必看的26个问题 | Kimi系列文（二）

最新更新，API开发已支持调用外部工具。

Kimi 大语言模型

SeaTable 一站式助力高校多场景数字化升级，打造高效解决方案

ensp; 强化网络设施：确保校园网络及设备的稳定和高速性，为数字化应用提供可靠的基础支持，对于 SaaS 类数字化工具可考虑私有化部署

大模型

AI Agent行业深度：框架拆解、应用方向、应用领域及相关公司深度梳理！

为了解决有限记忆时间的限制，通常会用到外部存储器。

AI Agents 大模型

万字长文，AI大模型的应用实践总结

白泽的数据处理、训练模型、Demo 等全部代码已经开源。

大模型

20个常见AI绘画工具大汇总（含免费版哦~）

SD是目前最流行的开源绘画软件，免费且可本地化部署，因此受到很多人的喜爱，后面我会针对SD出一系列的专题教程，欢迎大家多多关注。

文生图

盘点数据安全合规方向的热门证书【快来了解一下】

国际注册数据隐私安全专家认证帮助企业中的技术、安全、法律及合规人员更好地掌握数据隐私保护所涉及的相关管理和技术能力，助力企业更好落地隐私保护管理措施和技术方案，从而构建并提升更全面的数据隐私保护体系以应对不断变化的外部监管环境

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