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文章列表
大语言模型的拐杖——RLHF基于人类反馈的强化学习
该技术涉及使用人类反馈创建奖励信号,然后通过强化学习来改善模型的
行
为
。
大模型
训练
大模型
从零开始学习大模型-第二章-大模型学习路线
所以掌握大模型的知
识
和技能变得越来越重要。
大模型
学习
企业
检索增强生成(RAG):LLM企业级应用落地的挑战与思考
随着大型语言模型的发展,检索增强生成(Retrieve Augment Generation,简称RAG)已成
为
构建问答和会话AI系统的一种流
行
方法。
大语言模型
RAG检索增强
RAG
检索增强生成 (RAG):What, Why and How?
数据准备 根据LLM将要处理的任务类型,数据准备通常涉及
识
别
数据来源、从来源中提取数据、清洗数据并将其存储在数据库中。
检索增强
大模型
大模型
大模型实践总结
但是进
行
模型训练之前需要先进
行
模型格式转换,将HF格式转换
为
Alpa格式的模型文件,具体请参考官方代码。
大模型
训练
剪映专业版智能补帧
下面三郎老师从以下4点分
别
给大家介绍!
剪映
智能补帧
Python
Python入门与语法速查
特
别
是人工智能的火热,再加之它的语法简洁且优美,实乃初学者入门AI必备的编程语言。
python
编程
大模型
回望做大模型一年后的感悟
回望这一年,太多和大家雷同的观点在这里就不赘述了,记录几个听上去有点反共
识
的点吧(其实很多也慢慢达成共
识
了)。
大模型
感悟
大模型
ollama本地部署自然语言大模型
大模型已经发布很久,网络上的大模型形形色色,现在已然是群英荟萃,那么,如何在本地运
行
一个大模型?
ollama
语言大模型
部署
聊聊AI产品做算法备案这件事
因
为
我们近期也拿到了AI算法备案,所以也想分享一些自己的经验,至少你要知道在AI这块,国家规定是什么样的,
别
做违法的事。
工作
大模型
投资人逃离大模型
而如今正处在第四次的大模型时代,前三次分
别
为
专家系统时代、机器学习时代和深度学习时代。
大模型
Transformer
Transformer速查宝典:模型、架构、训练方法的论文都在这里了
如果有一份详细全面的知
识
列表可能会帮助他们更快走上「正途」。
Transformer
AI音乐热潮下,“神曲工作室”率先失业
可以想见,现在音乐
行
业在急速分化,头部化、现场化、演出化成
为
行
业关键词。
音乐
音频
教程
人人都可以部署微信机器人-小白保姆级教程
https://github.com/zhayujie/chatgpt-on-wechat 项目的小白部署方案,让不懂编程的人也能快速使用微信机器人,可以快速引流,方便维护建立的社群,社群知
识
库问答等等
大模型
ChatGPT
还在用“You are expert”这种提示词?连ChatGPT都瞧不起你,试试这些Prompt吧
这根本不可能,假如你只是某个领域的一个小白,你试图让人工智能生成只有顶级专家才能
识
别
的信息,即便是人工智能在专家级水平上的输出欺骗了你,你也无从辨
别
。
prompt
提示词
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