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【进阶】-文生图术语解释

在应用中，损失函数通常作为学习准则与优化问题相联系，即通过最小化损失函数求解和评估模型。

文生图

体验完阿里的EMO模型，我emo了

第一就是散布虚假信息，因为通过这些技术，可以创建看似真实的视频，但其中的人物或角色说出他们实际上并未说过的话，这可能被用于误导公众、诽谤个人或散布虚假新闻，即所谓的“深度伪造”。

EMO 文生图

ChatGPT实用指南|ChatGPT十步搞定论文【全流程+提示词】

你只需提供主题，ChatGPT就能帮你生成一个结构化的论文大纲，包括引言、主体段落和结论部分。

ChatGPT 写作提示词

混合专家模型 (MoE) 详解

，长期以来易于引发过拟合现象。

MoE大模型

AI Agent新对决：LangGraph与AutoGen的技术角力

2.提供对话环境： ●提供一个虚拟的对话空间，让 Agent 之间可以相互沟通和协作。

LangGraph AutoGen 对决

RAT = CoT + RAG

大规模语言模型（LLM）处于此类研究的最前沿，旨在模拟人类对概念的理解和表达。

RAT 协同思维链检索增强生成

检索增强生成(RAG)：LLM企业级应用落地的挑战与思考

需要对关键路径进行优化，以提升整体性能。

大语言模型 RAG检索增强

深度体验3天后，我把腾讯这款copilot锁进了程序坞

与多元化的功能相反，ima的首页并不复杂，就像传统搜索引擎的主页，交互入口十分直接明了。

copilot ima 知识库

ComfyUI安装教程

比如自定义动画工作流 👇 ComfyUI是一个功能强大且模块化的稳定扩散GUI和后端。

ComfyUI安装

如何避免大语言模型绕过知识库乱答的情况？LlamaIndex 原理与应用简介

所以 LlamaIndex(也称为 GPT Index)由社区顺势推出，是一个开发者友好的接口，它将外部数据连接到 LLM，提供了一系列工具来简化流程，包括可以与各种现有数据源和格式(如 api、pdf

大语言模型

大语言模型应用中的文本分块策略

当我们使用LLM嵌入内容时，chunking是一项帮助优化向量数据库返回内容相关性的基本技术。

开源模型

【AI代理】多代理模式之多任务分配&信息传递

总结：通过代理模式，模拟了一个群体会话场景，例子1是一个无信息依赖的多任务分配场景，而例子2则是有信息依赖的多节点流程。

多任务模式分配传递

真格基金大模型能力测试问题集---进阶篇

但是，通过实践，我们发现当前的 NLP 任务测试集存在以下问题：有些任务不一定适合对话式系统，也有些任务不一定有好的中文版本；随着这些测试集成为行业标准，可能会出现定向优化和过拟合的情况

中文评测大模型

取代 Vue 和 React？25 年码龄程序员不满 Web 现状创建新框架 Nue JS，能将代码量减少 10 倍！

近日，前端开发者 Tero Piirajinen 推出了一个名为 Nue.js 的极简化前端开发工具，并迅速引发社区讨论。

开源模型

AI开源 - LangChain UI 之 Flowise

通过拖拽可视化的组件，组建工作流，就可以轻松实现一个大语言模型的应用配置，包括不限于 ChatGPT。

大模型

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