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来自Microsoft Build 2023：大语言模型是如何被训练出来的

大模型分为基础模型、SFT模型和RLHF模型，它们是不同阶段的模型，有不同的特点，适合不同的任务 3.

大模型

大模型落地“诸神之战”，场景玩家先杀出重围了

首先来看模型本身。

大模型文生图

ViTPose+：迈向通用身体姿态估计的视觉Transformer基础模型

为了提升模型性能，模型采用了一些特殊的设计，如多尺度建模、多层级结构等方式。

ViTPose+Transformer 身体姿态

让Cursor免费使用谷歌最新图像编辑模型#Nano Banana MCP

最近谷歌的新模型nano-banana非常火，速度快，一致性也不错，我把这个模型制作成了MCP，主要提供两个工具：生图和编辑图像。

Nano Banana MCP 文生图

划重点！全网最全AI数字人工具合集！

HeyGen 01 以其逼真的数字人效果闻名，HeyGen给用户提供了绝佳的视频创作体验： · 选择模板：无论你是喜欢炫酷的风格，还是简约的风格，这里的丰盛模板总有一款适合你

AI 数字人

SD入门教程三：采样器及参数调整

模板区域操作 1.

SD 入门教程

三个大模型（ChatGPT,文心一言,Baichuan-13B)，帮我生成中医《本草纲目》的训练数据

最近想做一些中文大模型的微调实验，于是从祖国的文化瑰宝：中医入手，想让大模型学一下《本草纲目》，看下有没有什么火花出来。

大模型

登顶的小熊猫模型出AI产品了！3步10秒出一张海报，可免费商用

前段时间引发全球网友齐猜测的神秘文生图模型小熊猫（red_panda）就来自他家。

图形设计生成器文生图

微调百川Baichuan-13B保姆式教程，手把手教你训练百亿大模型

本文旨在帮助读者快速掌握使用Firefly项目微调Baichuan-13B模型，该教程同样适用于微调llama、ziya、bloom等模型，并且Firefly项目正在逐步适配更多开源大模型，包括InternLM

大模型微调

一文汇总大语言模型LLM所有prompt提示词框架的论文出处

能够让大模型推理结果变得更好的基础优化手段已经非常多了，这里梳理了常见的提示技术手段和对应的论文： - Zero-shot（零样本提示）：https://arxiv.org/abs/2109.01652

prompt 提示词

如何提高RAG 的效果

预设多个Prompt 模板这个笔者在前面的文章中也提到过，比如：检索的质量较高的情况下，可以使用完全根据参考信息来回答的Prompt模板，在检索不到内容或者检索的质量低的情况下，可以让模型根据自己的知识来回答

RAG 大模型

大语言模型定制化应用的三种方式：Prompt engineering、Fine tuning、Pre-trainning的区别

这种方法不涉及对模型参数的修改或重新训练，而是通过精心设计的提示文本来操纵模型的行为。

大模型

惊了，ChatGLM、Vicuna 等热门大模型丝滑 input，跟所有的下载上传说拜拜

你还在耗费十几个小时下载庞大的数据集和模型吗？

下载

发现一个好东西，一键本地运行各种大模型！包括最新的Qwen1.5

Qwen这波年终大放送相当给力，将所有模型更新到了1.5版本，一次性放出6个尺寸，几十个模型！

Qwen1.5 大模型

Prompt逆向工程：轻松复刻OpenAI“神级”提示词

组合提示词架构：请先分析我提供的几组ChatGPT提示词，结合步骤1和步骤2提炼的提示词设计原则和提示词结构体，以原始的提示词为基础，构建一个通用的ChatGPT提示词模板框架，并根据结构体的英文单词为此框架命名

大模型

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