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自己电脑上跑大语言模型（LLM）要多少内存？

以我用ollama + Lllama 7B 4bit 做推断（Inference，问大模型问题）为例，模型文件大小是3.8G，实际运行的时候电脑内存会多占用大概4.8G左右。

大语言模型运行

研究人员开源中文文本嵌入模型，填补中文向量文本检索领域的空白

领域内通用的解决方案是，将历史对话或者领域语料中的相关知识通过向量检索，再补充到 GPT 模型的上下文中。

GPT

让你起飞的五个Prompt框架模型

替代方案 (Alternatives): 考虑除你当前考虑的选择之外的其他可能性。

prompt 大模型

手把手教你用 SD 生成文字形状的光线，用来做营销宣传图非常有效

watermark, username,blurry,cropped,jpeg artifacts,text,error,Lower body exposure 提示词这里需要注意的是，尽量不要用一些例如特写人像之类的提示词

图像文字 ControlNet Stable Diffusion

主流向量数据库一览

下面是一些使用案例名称描述 GPT-4 Retrieval Augmentation 如何通过检索增强来增强

向量数据库

深度 | Meta AI助手大测评，市值蒸发万亿都因它？

· Meta AI的表现：在多个测试案例中，Meta AI提供了直接且通常简洁的答案，但在某些情况下，它的答案缺乏深度和原创性

Meta AI 测评

聊聊我对AI Agents技术的一些看法

回到 AI 研究的语境之中，相反于传统机械或软件被动的“给予输入——>做出输出”的模式，Agent 由于更加强调自主的发现问题、确定目标、构想方案、选择方案、执行方案、检查更新的特性，

AI Agents 大模型

深入探讨GPTs和AI Assistant

GPTs 提供了一种更智能、更个性化的体验，无需每次都进行教育，使用户能够更快地获得答案。

GPTs AI Assistant

Pynsist：一键打包 Python 应用代码成 Windows 安装程序

• 添加其他文件： Pynsist 允许您将其他文件或文件夹添加到安装程序中，例如配置文件、数据文件等。

Pynsist 程序

ChatGPT 的对话框过时了？这款 AI 产品提供了一种很新的聊天方式

举个例子更加直观，直接问 AI：「给我头脑风暴 5 个 AI 创业想法。」

ChatGPT 聊天

国内首个！最火的MoE大模型APP来了，免费下载，人人可玩

△MoE架构示例（LIMoE）业界猜测GPT-4可能包含1.76万亿个参数，包含16个专家模型，每个模型大约有1110亿个参数。

MoE大模型 APPa

EduChat：教育行业垂直领域大模型

（3）启发式教学：我们专注于在llm中培养苏格拉底式的教学能力，而不是向学生提供直接的答案。

教育大模型垂直领域

从零开始了解AI大模型 - 技术篇：万字深度好文人话说大模型技术

其涉及的关键理论和技术如下： Prompt：将合理问题作为输入（Prompt），令模型直接通过文字生成的方式生成答案。

大模型

大规模训练系列之技术挑战

例如，从 AlexNet 到 ResNet50，再到 NAS 搜索出来的 EfficientNet，ImageNet Top-1 精度从 58 提升到了 84。

开源模型

中文通用大模型评测基准发布，全方位解析评价维度，助你选出最优秀的模型！

中文特性能力（10项能力）：成语、诗词、文学、字义理解、汉语句法分析、汉字字形和拼音理解、歇后语和谚语、对联、方言、古文示例： --成语：选出下列句子中成语使用错误的一项 A.

大模型训练中文

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