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Stable Diffusion

Stable Diffusion ControlNet：Reference“垫图”功能，不炼丹也能保持同一人物

可以看出与原素材底图作比较，除了一细节的差别，与原图匹配度高达80%，在降低随机性，提高抽卡中奖率上面还是有比较大的效果的，在生成足够多的样本后，我们可以挑选一些匹配度更高的图片。

文生图

元象首个多模态大模型 XVERSE-V 开源，刷新权威大模型榜单，支持任意宽高比输入

人类获取的信息83%来自视觉，图文多模态大模型能感知更丰富和精确的真实世界信息，构建更全面的认知智能，从而向AGI（通用人工智能）迈出更大步伐。

XVERSE-V 多模态大模型

ComfyUI上使用SDXL1.0官方工作流实操使用零基础讲解节点式生成的Ai绘画工具comfyui，节点模块讲解

图生图工作流 lora工作流在你进行复杂长线的大型工作中，可以搭建特殊的工作流程，排队运行任务，不再需要坐在电脑前等待图片渲染完成，再人工重复的进行下一步。

文生图

Stable Diffusion

【Stable Diffusion操作升级】Stable Diffusion 常用模型下载与说明

相比于Midjourney靠开发人员开发的少数模型，SD则每时每刻都有人在世界各地训练自己的模型并免费公开共享给全世界的使用者。

文生图 SD

Stable Diffusion

Stable Diffusion 又是一个史诗级增强、出图效率暴增 5 倍

· 插件地址：https://github.com/0xbitches/sd-webui-lcm ·&

StableDiffusion 文生图

我为什么不看好大模型行业

我想，这两篇文章放在一起，能更完整地表达我的观点，只不过太长了，分开发。

大模型

Github上Star数最多的大模型应用基础服务：Dify 深度解读

背景介绍接触过大模型应用开发的研发同学应该都或多或少地听过 Dify 这个大模型应用基础服务，这个项目自从 2023 年上线以来，截止目前（2024-6）已经获得了 35k 多的 star，是目前大模型应用基础服务中最热门的项目之一

Dify 大模型知识库

中国大模型「顶流群聊」笔记

国内的科技创新历史上，从没有哪一次像大模型技术这样，短短几个月就建立了「科技圈共识」。

大语言模型

无需编码，轻松提升图像品质：探索ComfyUI的图像增强功能

无需编码，ComfyUI是一个强大且易于使用的解决方案，允许新用户和经验丰富的用户探索和构建复杂的StableDiffusion工作流。

文生图

改进召回（Retrieval）和引入重排（Reranking）提升RAG架构下的LLM应用效果

应用架构之检索增强（RAG）的缘起与架构介绍，RAG架构很好的解决了当前大模型Prompt learning过程中context window限制等问题，整体架构简明清晰，易于实现，得到了广泛的应用，但实际落地过程中有大量的实际问题需要改进优化

大模型

6个AI音乐软件推荐，让你学会人工智能AI作曲

人工智能（AI）正在越来越多地应用于音乐、电影和绘画等艺术领域。

训练音乐

Suno音乐新手指南（手把手完整版教程）

想了解更多信息的朋友，建议看下Suno官方的介绍文档：https://www.suno.wiki 原文地址：https://shimo.im/docs/vVqRMPBgYycW8x3y/read &

suno 歌曲教程

Stable Diffusion

SD入门教程一：Stable Diffusion 基础（技术篇）

各位同学可以简单将其理解为「将文本转化为机器能识别的多组数字信息」。

Stable Diffusion 文生图

扣子更新图像流功能，字节版 ComfyUI 来了！

用户无需编程基础，即可通过创建节点的方式，搭建工作流，轻松部署使用复杂的 Stable Diffusion.如果你是研究 AI 生图的朋友，却不知道 ComfyUI，那就好比 Agent

ComfyUI 图像流文生图

40个prompt，让你成为麦肯锡高手

在营销规划方面，你可以让AI分析目标受众的特点、消费者偏好以及市场推广策略，以提供更准确的市场营销建议。

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