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一文带你看懂OpenAI-Sora生成视频的原理

现在，我们已经了解了Sora模型如何通过视频补丁拼凑起复杂的视觉故事，接下来就是让这些故事在节省资源的同时还能流畅表达的挑战。

视频生成 sora

零一万物API开放平台出场！通用Chat多模态通通开放，还有200K超长上下文版本

“为了邀请更多的开发者并肩作战”，今天起，Yi大模型API名额开启了限量开放。

零一万物 YI 李开复

LLM应用架构之检索增强（RAG）的缘起与架构介绍

也正是如此，大量企业在模型争霸赛时，没有一直坚持下去，堆叠规模，而是采用了专才思路，具体看：一文探秘LLM应用开发(5)-微调(背景与挑战)，错过了人工智能的圣杯，而OPENAI坚持住了，发现了涌现，继而将我们是使用模型的方式从以

LLM

深度｜万字访谈！Open AI Sora作者，亲自揭秘Sora原理，Sora能带我们通往AGI吗？

这展示了视频生成中一个挑战性问题：如何在视频中保持对象的持续性和一致性。

Sora 原理

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然而，这种迅猛的发展也带来了挑战：许多人发现自己难以跟上时代的步伐，对AI的理解和应用能力远远落后于技术的进步。

AI资讯 AI新闻

揭秘Baichuan 3超越GPT-4的中文实力！文心一言、GLM 4.0也甘拜下风？全方位对比测试大揭秘！

不同于百亿级别的模型，超千亿参数的Baichuan 3在训练过程中面临了更多挑战。

Baichuan 3 大模型

AI写作：爆款选题公式+Prompt指令，手把手教你写赚钱的公众号流量主文章

举例1：中年职场危机：突破职业瓶颈，重新定义你的工作生涯角色群体：中年职场人特殊事件：职业瓶颈期情绪元素：焦虑、挑战角度立场：如何突破职业瓶颈，实现自我价值价值意义：职业发展建议和心理调适方法

prompt 写作

向量数据库简介和5个常用的开源项目介绍

非结构化数据(如文本、图像和音频)缺乏预定义的格式，这给传统数据库带来了挑战。

开源模型

2023检索增强生成技术（RAG）研究进展

初级 RAG 在信息检索、内容生成和信息增强方面存在挑战。

RAG 检索增强

炸裂！百川开源第1个7B多模态大模型 Baichuan-Omni | 能够同时分析图像/视频/音频/文本

针对这些挑战，作者提出了一种全能多模态语言模型 Baichuan-Omni 以及一种多模态训练方案，旨在促进高级多模态处理和自然用户交互。

Baichuan-Omni 多模态大模型

Stable Diffusion

万字长篇！超全Stable Diffusion AI绘画参数及原理详解

一是当生成之前或之后看到CUDA内存不足错误时，请降低tile大小； · 二是当你使用的tile太小且图片变得灰暗和不清晰时

文生图

教你用StableDiffusion设计AI数字人

▲ 我嫁给我自己如果这些还不够，你还可以旧时代的梦女郎、是异星球的不速之客、是拯救地球手持光剑的未来女战士。

文生图

10个大模型私有化需要关注的问题

一旦出现问题，会对最终业务效果产生不预知影响，也会对后期问题排查修正带来非常大的挑战。

开源模型

大语言模型的拐杖——RLHF基于人类反馈的强化学习

这种缺陷代表了RLHF的长期挑战和动机——在固有的人类问题领域中运行意味着永远不会有明确的最终界限来跨越模型，从而将其标记为完整。

大模型训练

RAG检索增强技术在知识库智能检索场景下的应用实践

05 挑战 RAG模型面临着诸多技术挑战和发展展望。

知识库 RAG检索增强

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