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免费
教程
插件
免费
教程
插件
免费
教程
插件
文章列表
WSL2安装(详细过程)
上
运
行
GNU/Linux 环境 -- 包括大多数命令
行
工具、
实
用程序
和
应
用程序,无
需
修改,而无
需
传统虚拟
机
或dualbot设置
的
开销。
虚拟化
docker
实
现聊天
机
器
人
打字
机
形式输出内容:SSE原理介绍及Post
实
现方式
我们常见
的
http 交互方式是客户端发起请
求
,服务端响
应
,然后一次请
求
完毕;但是
在
sse
的
场景
下
,客户端发起请
求
,连接一直保持,服务端有数
据
就可
以
返回数
据
给客户端,这个返回可
以
是多次间隔
的
方式
大模型
这个方法可
以
让AI写出
的
文
章
完全去掉GPT味儿!
但事
实
是,AI工具
的
准确性
和
创造力还是比较缺乏
的
,经过测试,他
生
成
超过1500字,基
本
就开始绕来绕去了。
ChatGPT
写作
ChatGLM
完整ChatGLM3部署教程,支持
手
机
和
车载平台部署
在
语义、数学、推理、代
码
、知识等不同角度
的
数
据
集
上
测评显示,ChatGLM3-6B-Base 具有
在
10B
以
下
的
基础模型中最强
的
性能。
ChatGLM3
大模型
大模型
大模型训练为什
么
用A100不用4090
鲲鹏
的
首席架构师夏 Core 有一篇知名
文
章
《谈一
下
英伟达帝国
的
破腚》,很好
的
分析了 H100
的
成
本
: 把他
的
成
本
打开,SXM
的
成
本
不会高于 300$,封装
的
Substrate 及 CoWoS
大模型
RAG
检索增强
生
成
(RAG)有什
么
好
的
优化方案
一、RAG基础功能优化 对RAG
的
基础功能优化,我们要从RAG
的
流程入
手
[1],可
以
在
每个阶段做相
应
的
场景优化。
RAG
检索增强生成
Sora
微软研究团队:Sora核心技术及未来
机
会研究报告-中英对照版
这种优化让模型
在
处理
文
本
查
询时能够
生
成
更贴近
人
类
自
然反
应
的
回答。
sora
论文
OpenAI
最全攻略!OpenAI 发布 GPT-4 使用指南,所有干货全
在
这
使用分隔符清楚地划分不同部分三引
号
、XML
标
签
、节
标
题
等分隔符可
以
帮助划分
需
要区别对待
的
文
本
节,帮助模型更好地消除歧义。
提示词
prompt
一网打尽 | 掌握64个策划思维模型,逆转职业寒冬!(高清图+模型详解)
关
于模型
的
定义,有很多种,我比较喜欢用数学辞海
的
版
本
:模型(model)是现
实
客观事物
的
一种表示
和
体现,它可
以
是
文
字、图表、公式,也可
以
是计算
机
程序或其他
实
体模型,具有
以
下
三个特点: 模型是现
实
世界一部分
的
模仿
和
抽象
策划思维模型
方法论
再也不用担心 AI 图片脸崩
手
崩了
大家可
以
根
据
自
己
的
喜好
选
择
相
应
的
模型。
ADetailer
安装
文生图
没有思
考
过 Embedding,不足
以
谈 AI
这篇
文
章
中,我并不试图去解释ChatGPT
的
一切,而是将从原理出发,思
考
计算
机
理解语言
的
关
键
要素,这些思
考
落到了一个具体
的
切入点 —— embedding —— 一个第一眼难
以
理解但极为
关
键
的
东西。
开源模型
ChatGLM
玩一玩ChatGLM3,1660s即可流畅运
行
!
ChatGLM3
在
语义、数学、推理、代
码
、知识等不同角度
的
数
据
集
上
测评显示,它是100亿
参
数
以
下
模型中最强。
大模型
ChatGLM
企业
为什
么
说数智化可
以
帮助中小企业降
本
增效 ?
事
实
上
,之所
以
国
人
过去对隐私问
题
不敏感,是因为
在
互联网野蛮
生
长
的
时代科技
进
步
的
幸福感掩盖了隐私泄露
的
危害,而
人
的
认知水平受限于
自
身
能感知
的
外界水平。
大模型
ChatGLM
【万字长
文
】LLaMA, ChatGLM, BLOOM
的
参
数高效微调
实
践
(2)
在
小规模数
据
上
,
进
行
指令微调
和
基于
人
类反馈
的
强化学习,更好地对齐最终任务
和
人
类偏好。
大模型
微调
训练
大模型
企业如何更好
的
使用大模型?都有哪些框架
和
方案
借助基于大型语言模型
的
AI写作助
手
,用户能够快速
生
成
高质量
的
文
章
草稿,其风格与用户贴合,极大提高了内容创作效率。
人工智能
大模型
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