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RLHF 在 Text2SQL 领域中的探索

本文主要介绍了 Text2SQL 的基本概念，以及 RLHF 的概念和框架，最后结合 DB-GPT-Hub 项目，将 RLHF 方法应用于 Text2SQL 任务进行实践探索。

Text2SQL RLHF

LangChain 的问题所在

本文作者开发了 simpleaichat，轻松与聊天应用交互，摆脱复杂，避免锁定。

大模型大语言模型

无限逼近真人效果的“超真实人像大模型”，或许它才是你一直在寻找的真爱！

模型的所有阶段都使用基于T5转换器的冻结文本编码器来提取文本嵌入，然后将其输入到通过交叉注意力和注意力池增强的UNet架构中。

大模型文生图

如何用大语言模型构建一个知识问答系统

具体过程涉及以下几点，如图所示：领域知识入库流程示意图数据源可能来自于网络（游戏已经对外的攻略）、本地文本文件（技术文档、设计稿）或者数据库（业务自己维护的 UGC，比如用户帖子

知识库

弱智吧竟成最佳中文AI训练数据？！中科院等：8项测试第一，远超知乎豆瓣小红书

在规模较小的Yi-6B模型上，纯弱智吧版本总分排名第三，还不算太突出。

弱智吧训练数据集

真超越了GPT？国产大模型实用场景横评②

这是娱乐资本论·视智未来在第一次做大语言模型文本应用能力测试时，写下的第一句话。

大模型

大模型在金融行业的应用场景

本文整理了国内外大模型在金融行业的应用场景，内容不够详实，仅供参考。

大模型金融应用

AI虚拟主播数字人技术实现Wav2Lip

本文主要实现图片说话（如下图的蒙娜丽莎）、视频融合语音（这里的核心都是人物口型与音频中的语音唇形同步）。

数字人视频

BGE M3-Embedding：智源最新发布的text embedding模型，多语言检索效果超过微软跟openai

Dense retrieval: 给定一个文本，获取语言模型最后一层上[CLS]位置的隐状态，经过标准化作为文本的稠密向量表征。

BGE M3-Embedding 多语音检索

15种ChatGPT高频用法

学术和作业帮助可以帮助解决数学问题、寻找历史资料、理解科学概念、写论文等 2.

大模型效率

阿里RAG新框架R4：增强检索器-重排序-响应器，5个知识密集任务上都超过Self-RAG等！

大型语言模型（LLMs）在生成文本时可能会产生错误信息，即“幻觉”问题。

RAG 检索大型语言模型

全球学术界知名学者教授信息大盘点（全）

本文是学术大佬资料整理得合集（共计86位），他们都是自然语言处理（NLP）方面得权威专家。

AI大佬知名学者

一个令人惊艳的图片高清化重绘神器：SUPIR来了！

这个项目以尖端的大规模人工智能革新图像恢复技术，通过文本驱动、智能修复，将AI技术与创新思维相结合，赋予每张图像全新的生命力。

SUPIR 文生图

OpenAI的官方Prompt工程指南详解 - 看这一篇真的就够了！

可以帮助大模型更好的理解文本内容。

OpenAI Prompt 提示词

解读 | SuperCLUE 2023年9月全面测评大模型四大能力

引言 SuperCLUE是中文通用大模型的综合性评测基准，旨在对大模型在各个能力维度上的表现进行全方位的评估。

大模型方法论

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