文章列表-AI魔法学院

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冲击传统模特，商汤发布高质量虚拟试衣Diffusion模型

简介虚拟试穿技术可以提升消费者的购物体验，它可以将一张图片中的衣服转移到另一个人的图片上，生成真实可信的合成图像。

文生图

体验完阿里的EMO模型，我emo了

四、全民唱演体验全民舞王利用的是一种口唇同步的技术，这是一种让画面人物的口型与所配的语音或文字信息精确匹配的技术

EMO 文生图

腾讯最新的人像写真工作PhotoMaker

由于用于原始clip的数据大部分是自然图像，为了更好地提取脸部特征，对这部分模型参数进行了微调。

PhotoMaker 文生图

20个常见AI绘画工具大汇总（含免费版哦~）

类似于Midjourney类似于微信里面的小程序，只不过功能着实强大。

文生图

使用大模型自动回复小红书/抖音/快手评论：通过RAG 优化LLMs实现

第二，大模型可能对在其训练数据中并不突出的小众和专业信息有着不足的“理解”。

RAG 大模型自动回复

活久见，世界上第一个被人类骗走钱的AI，刚刚出现了！

- 试图误导Freysa，让它相信转移资金并不违反规则提示中的任何规定。

Freysa 智能体

最强开源大模型Llama 3，在扎克伯格设想中其实是这样的

所有这些微妙的方式。

Llama 3 大语言模型

RAG——使用检索增强生成构建特定行业的大型语言模型

下面是检索增强技术论文的摘要部分，从中我们可以看到，检索增强技术是用于知识密集型nlp任务处理文本生成时，先通过信息检索技术来增强信息输入来使生成的内容更具体、更多样化和更真实的技术。

大模型

GitHub工程师分享开发Copilot所采用的提示词工程

人们可以通过提示词工程定义包含足够多上下文信息的提示词，让 LLM 产生可能最佳的输出。

开源模型

谈谈RAG存在的一些问题和避免方式

比如长篇大论的论文和140字上限的微博内容的分析就会需要适配不同的分块策略，用固定的、不适合的分块策略会造成相关度下降。

RAG 大模型

开源大模型部署及推理所需显卡成本必读：也看大模型参数与显卡大小的大致映射策略

表示模型中的参数量，每个参数用来存储模型的权重和偏差等信息。

开源模型

中文通用大模型最全汇总

同时我们也考虑更为快速的中文适配方案：Chinese-LlaMA2-sft-v0: 采用现有的开源中文指令微调或者是对话数据，对LlaMA-2进行直接微调 (将于近期开源)。

大模型开源模型

什么是BERT？

BERT的结构以往的预训练模型的结构会受到单向语言模型（从左到右或者从右到左）的限制，因而也限制了模型的表征能力，使其只能获取单方向的上下文信息。

embedding

大模型时代 AI 技术在金融行业的创新应用

而在运营领域，AI 技术通过对借款人的信用报告、消费行为等数据进行深度挖掘，实现快速准确的信用评估。

大模型金融

你是否发现ChatGPT甚至不能按字数要求回复问题？有人做了评测并讨论了可能的原因

先前的工作有通过在特定任务上做微调如controlled paraphrase generation受控改述生成或设置受限解码策略如look-back decoding strategy回顾式解码策略

大模型控制

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