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大语言模型定制化应用的三种方式：Prompt engineering、Fine tuning、Pre-trainning的区别

在实现大语言模型的定制化应用中，的确有几种常用的方式：Prompt Engineering（提示工程）、Fine-tuning（微调）和Pre-training（预训练）。

大模型

惊了，ChatGLM、Vicuna 等热门大模型丝滑 input，跟所有的下载上传说拜拜

你还在耗费十几个小时下载庞大的数据集和模型吗？

下载

发现一个好东西，一键本地运行各种大模型！包括最新的Qwen1.5

虽然离GPT-4 Turbo还有一些距离，但是一个开源模型都这么能打，还要什么飞机。

Qwen1.5 大模型

如何避免大语言模型绕过知识库乱答的情况？LlamaIndex 原理与应用简介

LlamaIndex 介绍 LlamaIndex(也称为 GPT Index)是一个用户友好的接口，它将外部数据连接到大型语言模型(Large Language Models)。

大语言模型

大模型微调应用实践，没那么简单，看看曾经踩过的坑

随着各大模型开源免费商用，应该会有更多的企业参与到大模型的微调应用，也许会碰到各种问题。

大模型

微调百川Baichuan-13B保姆式教程，手把手教你训练百亿大模型

本文旨在帮助读者快速掌握使用Firefly项目微调Baichuan-13B模型，该教程同样适用于微调llama、ziya、bloom等模型，并且Firefly项目正在逐步适配更多开源大模型，包括InternLM

大模型微调

一文汇总大语言模型LLM所有prompt提示词框架的论文出处

能够让大模型推理结果变得更好的基础优化手段已经非常多了，这里梳理了常见的提示技术手段和对应的论文： - Zero-shot（零样本提示）：https://arxiv.org/abs/2109.01652

prompt 提示词

最顶尖的大语言模型人才，只关心这10个挑战

其次，多模态承诺能为模型性能带来巨大提升。

大语言模型

来自Microsoft Build 2023：大语言模型是如何被训练出来的

不同阶段产生的模型能力不同，训练的成本也不一样，预训练阶段的基础模型资源消耗最高 4.

大模型

大模型落地“诸神之战”，场景玩家先杀出重围了

大模型在开发初期就和美的、TCL空调、芝华仕等头部客户陪跑，从实际应用和市场中得到验证。

大模型文生图

GitHub星数暴涨，AIPC的开源实现，用AI记录电脑一整天的使用太简单了，功能非常多！

没买AIPC也没关系，screenpipe实际上就是微软AIPC的部分开源实现。

AIPC ScreenPipe 开源

Stable Diffusion

【Stable Diffusion操作升级】Stable Diffusion 常用模型下载与说明

相比于Midjourney，Stable Diffusion最大的优势就是开源。

文生图 SD

使用大模型自动回复小红书/抖音/快手评论：通过RAG 优化LLMs实现

大模型的最大的作用就是取代人工，进行降本增效，而很多时候，类似于自动客服，自动回复用户的提问，或者作为自动客服，回复网友/用户的评价，就会是一个重要的应用场景（虽然客服不算贵，但千千万万的客服就比较贵了

RAG 大模型自动回复

PhotoMaker：腾讯最新开源，根据照片生成该人物各种风格图片，项目可落地！

项目简介 PhotoMaker是腾讯最近开源的照片生成工具，这是一种高效的个性化文本到图像生成方法。

PhotoMaker 文生图

为什么国产大模型都说超越ChatGPT而体验却很拉？警惕 Goodhart law 陷阱

最近不少国产大模型声称，他们的表现甚至超越了业界知名的ChatGPT模型。

ChatGPT 国产大模型

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