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Deepseek-V2技术报告解读！全网最细！

模型参数量方面达到236B ，同时由于模型小专家混合的特性，模型在推理时的激活参数很少，可以实现高推理速度。

Deepseek-V2 大模型

prompt提示工程最佳实践课程笔记分享

· 样本数量：指的是在指令中给出的示例数（“样本”）。

prompt 提示词

使用 ChatGPT + Claude 撰写成功的商业计划书

针对精通数字技术的千禧一代和 Z 世代。

工作

ChatGPT羊驼家族全沦陷！CMU博士击破LLM护栏，人类毁灭计划脱口而出

CMU博士发现的新方法击破了LLM的安全护栏，造起导弹来都不眨眼。

开源模型

SD入门教程六：ControlNet基础入门

通俗的讲，就是输入一些额外的控制参数，然后通过所对应的辅助模型（ControlNet专用模型）去控制图片的生成结果，这些控制参数可以是线稿图，深度图，人体姿态图，法线图等。

ControlNet 文生图

来自Microsoft Build 2023：大语言模型是如何被训练出来的

大语言模型原始训练数据都是文本，是不能直接输入的，采用tokenizer将文本变成整数，利于模型学习每个词元的表示和上下文信息，并且可以在不同数据集上迁移。

大模型

大模型：泛化即智能，压缩即一切！

这是因为监督学习最大的优点是具有数学保证，只要你有足够多的数据，并在数据上实现低误差，那么它对新数据的预测也会低误差。

泛化大模型

神奇的 OuteTTS - 0.1 - 350M：用几秒钟音频克隆声音的黑科技！

尽管其参数规模为 3.5 亿，相对较小，但却展现出了在语音合成方面的巨大潜力。

OuteTTS-0.1-350M 音频

MCI-GRU：在真实金融交易中验证有效的股票价格预测模型

一本文概要随着金融市场的日益复杂化和大数据时代的到来，精准的股票预测变得尤为关键。

MCI-GRU 股票大模型

检索增强生成(RAG)有什么好的优化方案？

· 此外，还可对query召回的文档块集合进行处理，比如：元数据过滤[7]、重排序减少文档块数量[2

RAG 检索增强

忘了提示词吧，用自然语言教会AI画出想象力

对大段句子的理解比较弱，需要各种提示词组合，还要添加参数（比如用括号划重点）才能勉强让AI理解想要表达的意思。

文生图

Westlake - Omni：西湖心辰推出的全球首个开源的中文情感端 - 端语音交互大模型

数据收集与预处理为了训练出高质量的模型，Westlake - Omni使用了大规模的中文情感语音数据集。

Westlake -Omni 语音

人工智能的应用范式呼之欲出

（数据表）LLMXplorer，数据覆盖了150多种大语言模型，从17个关键指标上审视大语言模型的训练方法和资源、训练数据、道德对齐、和私有数据安全性和在不同垂直领域的适用性。

大模型

ComfyUI官方使用手册【官网直译+关键补充】

输入包括conditioning（一个conditioning）、control_net（一个已经训练过的controlNet或T2IAdaptor，用来使用特定的图像数据来引导扩散模型）、image（

文生图图生图 comfyui

震撼！AI语言模型突破瓶颈，26个提示词原则引领GPT-4响应质量飙升57.7%！你的模型还在等什么？

不同的问法会引导AI生成不同风格、不同详细程度的答案。

语言模型提示词 GPT-4

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