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再超Transformer！Google| 提出两个新模型(Griffin、Hawk)，强于Mamba，更省资源

我们知道，循环神经网络（RNN）在深度学习和自然语言处理研究的早期发挥了核心作用，并在许多应用中取得了实功，包括谷歌第一个端到端机器翻译系统。

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【AI绘画】入门英文名词解析

普通家用级单张n卡10系列 16系列显卡就可实现Text To Image、Image To Image、Inpainting（图像修复）、Textural Inversion（神经网络文本学习

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刚刚，智谱一口气开源6款模型，200 tokens/秒解锁商用速度之最 | 免费

据了解，这个模型基于15T高质量数据进行预训练，其中特别融入了大量推理类合成数据，为后续强化学习扩展提供了坚实基础。

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从零开始了解AI大模型 - 概念篇：一文带你走进大模型世界

大模型具有大规模参数和计算能力的机器学习模型。

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比尔盖茨最新预言：AI智能体颠覆计算机交互体验甚至软件行业

在人工智能的术语中，智能体是指以智能方式行事的代理，能感知环境，自主采取行动以实现目标，并可以通过学习来提高自身性能。

AI智能体

Whisper对于中文语音识别与转写中文文本优化的实践(Python3.10)

transformers库基于Transformer模型架构，这是一种用于处理序列数据的深度学习模型。

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ModelScope(一站式开源的模型即服务共享平台)的简介、安装、使用方法之详细攻略

ModelScope的简介汇聚机器学习领域中最先进的开源模型，为开发者提供简单易用的模型构建、训练、部署等一站式产品服务，让模型应用更简单。

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AI高手都在用的10个提示词prompt网站，建议收藏！

而且我也从这些优秀的提示词中，学习到很多提示词的技巧。

AIGC大模型，潮水褪去之后

学术前沿发了非常多针对大模型的论文，呈现出一幅百花齐放的景象。

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OpenAI官方ChatGPT提示工程 - 最佳实践11篇（大合集）

就像学生在考试时可以查看笔记来帮助自己更好地回答问题一样，向GPT模型提供参考文本可以帮助其减少编造虚假答案的情况。

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十大开源语音识别项目

· 项目地址：https://github.com/espnet/espnet star：7.3k ASRT ASRT 是一个基于深度学习的中文语音识别系统，在训练中使用了大量中文语音数据

语音识别开源项目

数字人之声音克隆：无样本，1分钟样本完美克隆声音，开源

ensp; WebUI 工具：集成工具包括声音伴奏分离、自动训练集分割、中文自动语音识别(ASR)和文本标注，协助初学者创建训练数据集和

数字人声音克隆 GPT-SoVITS

研究人员开源中文文本嵌入模型，填补中文向量文本检索领域的空白

王宇昕指出，在 M3E 项目开始之初，团队就发现了这一趋势，因此 M3E 研究团队对此进行了广泛的调研和实践，最终总结出大规模句对监督数据集 + 指令数据集 + 对比学习的解决方案。

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深度体验3天后，我把腾讯这款copilot锁进了程序坞

在此基础上，一个交互方便、功能多元化的AI智能工作台成型，同时，其首发的客户端载体，还能让其融入用户使用PC的各个场景，真正实现AI和生活、学习、娱乐的无缝集成。

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万字长文震撼来袭！揭秘Transformer——吐血解读自注意力机制的革命性突破

这使得学习远距离位置之间的依赖关系更加困难[11]。

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