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手把手！做Llama3的MoE专家混合模型！底层原理怎样的？做自己的MoE模型？需要多少算力？

函数会根据输入参数决定是返回每层隐藏状态的平均值还是最后一个时间步的隐藏状态。

MoE 专家混合模型

LangChain: LLM 应用聚焦的两大方向，RAG 和 Agents

，通过外挂其他数据源的方式来增强 LLM 的能力，这其中就包括了外部向量数据库、外部知识图谱、甚至直接把现有的 ES 接入，或者干脆把现有的生产环境下的搜索引擎接入等方式。

大模型

交友神器！AI二维码终极教程，3步做出你的专属艺术二维码！

toolkit”的新插件安装方法：点击“扩展”—— 点击“加载扩展列表”——输入“qr”——安装安装完了之后，点击“已安装”——点击“应用更改并重启” 这时候状态栏会多一个

文生图

大模型能力评估体系

大模型技术的快速发展，特别是由OpenAI发布的ChatGPT等模型的问世，标志着人工智能进入了一个新的里程碑。

大模型评估

如何成为LLM提示词大师！「大语言模型的底层心法」

然而，重要的是要理解，LLM没有明确的知识或手工编码的规则，它们所有的能力都是从训练数据中识别模式的结果。

大模型提示词

Midjourney AI 绘画美女提示词分享一

- miss - it detail, tenwave, contest winner, detailed facial features, mandy disher 翻译提示：一位金发女子正在摆姿势拍照

Midjourney 文生图

解读OpenAI Sora文生视频技术原理

在“ChatGPT是第一个真正意义的人工通用智能”中，笔者总结过大语言模型借助Embedding将人类的语言 “编码”成自己的语言，然后通过注意力Attention从中提取各种丰富的知识和结构

sora

借题发挥下最近几例声音克隆的应用案例

通过上述案例，我们会发现，声音克隆和数字人大有应用前景，很多跟民生直接相关，比如案例一，周围存在大量失去亲人而生活在精神煎熬状态的人，只是没有人去关注他们。

声音克隆数字人

AI Agent / 智能体观察笔记（中）

智能体和人类用户都可以影响虚拟社区中物体的状态，比如用户可以使用自然语言把厨房”炉子（stove）“的状态从”开启“到”点燃“，智能体就会根据炉子的状态做出反馈。

大模型

从零开始了解AI大模型 - 技术篇：万字深度好文人话说大模型技术

GPT-4更进一步支持多模态数据，包括图片等不同模态的数据识别能力，这一拓展使得GPT-4的应用领域更加广泛，同时也开启了OpenAI的插件应用生态，为未来的应用发展提供了更多可能性。

大模型

向量数据库失宠了？OpenAI 力捧检索增强生成（RAG）技术，对行业来说意味着什么？

它和此前 OpenAI 使用的向量数据库有什么区别？

检索增强生成大语音模型

一旦参透「第一性原理」，便洞悉所有事的本质

1.识别和质疑现有假设自我提问是一把锐利的钥匙，能够解锁隐藏于问题表面之下的深层真相。

第一性原理大模型

GTC大会黄仁勋发言稿

希望你们意识到这里不是音乐会，而是一个开发者大会。

黄仁勋 nvidia

为什么Llama2大模型可以在个人电脑上部署？

不过老乡先别走，船长会持续努力写文的。

开源模型

金融行业中 Fintech 的应用场景

智能识别 5.

Fintech 金融

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