文章列表-AI魔法学院

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微软对 Sora 进行了逆向工程分析，揭秘 Sora 的秘密

尽管有研究建议仅微调解码器来处理时间信息，但解码器在处理压缩潜码空间中的视频时间数据时，性能仍然不尽人意。

Sora 微软

SeaTable 一站式助力高校多场景数字化升级，打造高效解决方案

及时调整和改进数字化解决方案。

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Falcon 180B 开源影响了谁？

面壁智能CTO&OpenBMB开源社区主要发起人之一的曾国洋告诉AI科技评论，Falcon 180B模型因为参数量非常大，要微调和使用它对于普通人和中小型企业来说成本很高。

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AI进化的新纪元：AI AIgents时代（1/9）——什么是Agent？

另外，OpenAI 应用研究主管 Lilian Weng 在一篇长文中提出了 Agent = LLM（大型语言模型）+记忆+规划技能+工具使用这一概念，并详细解释了Agent的每个模块的功能。

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国内开源的低代码框架有哪些？

低代码近年来做为前端市场上火爆到不行的项目，其热度也是长久不衰，本文就为大家盘点了8个简单易上手的前端低代码框架项目，并各自都附上了体验链接，欢迎大家前往体验哦～～～～ &ensp

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人工智能的应用范式呼之欲出

AI应用研究中心的团队首先构建了一个大语言模型的数据库（数据表）LLMXplorer，数据覆盖了150多种大语言模型，从17个关键指标上审视大语言模型的训练方法和资源、训练数据、道德对齐、和私有数据安全性和在不同垂直领域的适用性

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本地运行140亿参数，阿里千问玩起来！Qwen+Win11+3060

模型简介通义千问-14B（Qwen-14B）是阿里云研发的通义千问大模型系列的140亿参数规模的模型。

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AIGC的7个黑暗面

大型语言模型的结构使这一点不可避免。

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CodeGeeX：Tab一下，代码自动生成

为此，我们研发了一款新型的大规模多语言代码生成模型 CodeGeeX。

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现在LLM 的大小为什都设计成6/7B、13B和130B几个档次？

因此决定参数的几个因素有：词表大小、模型层数（深度）、模型维度（宽度）。

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SDXL 1.0 | 一文搞定 ComfyUI SDXL1.0 完整流程

每个模块都执行特定的任务，例如加载模型、prompt 编码、解码生成图片等待。

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手把手教你本地部署清华大学KEG的ChatGLM-6B模型——Windows+6GB显卡版本和CPU版本的本地部署

ChatGLM-6B是清华大学知识工程和数据挖掘小组发布的一个类似ChatGPT的开源对话机器人，由于该模型是经过约1T标识符的中英文训练，且大部分都是中文，因此十分适合国内使用。

提示词 prompt chatgpt

什么是极限、导数、微分与积分（通俗易懂）！

本文将带你走进微积分的世界，探索它的四大基石：极限（Limit）、导数（Derivative）、微分（Differential）和积分（Integral）。

极限导数微分积分

无限长的上下文，也干不掉的RAG

之前有一个论调，说如果大模型支持足够长的上下文内容时候，是否就不在需要向量库。

RAG 大模型

被低估的面壁：打造出不输 OpenAI 的 Scaling Law 曲线

从参数量来看，Grok-1 超越了 70B 的 LLaMA 2，是当前开源模型中最大的一个，被调侃为「庞然大物」。

Grok-1 开源模型

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