文章列表-AI魔法学院

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李彦宏偏爱小模型｜AI光年

即大小模型的混用，不依赖一个模型来解决所有问题；二、小模型更有效价比。

李彦宏小模型

使用自己的数据训练清华ChatGLM2-6B 模型

服务器准备不想折腾mac了，正好腾讯云有活动，GPU服务器，8核32G内存16G显存，60块钱半个月，刚好买来试试，活动链接在结尾处。

ChatGLM2-6B

牛顿力学在AI中失效？Transformer模型能完美预测却不懂物理，哈佛团队揭示模型缺失物理常识

研究团队发现，该模型所习得的是零散的启发式方法，而非一个简洁的世界模型，它会根据所应用的数据片段采用不同的引力定律。

Transformer 大模型

大模型LLM基础｜分词

统计分词通过分析语料库中的统计信息来发现最有可能的分词方式。

开源模型

分享使用SDXL 1.0模型的一些技巧和心得

来跟不用refiner模型的对比一下（细节还是多了很多）有了这个插件这样就不用频繁地切换模型了，毕竟切换模型还是需要一定的时间。

文生图

StableDiffusion常用热门模型下载站点推荐（国内版）

第一个首推的是哩布哩布，网址是： https://www.liblibai.com/ 哩布哩布LiblibAI是由北京奇点星宇科技有限公司提供的AI绘画原创模型网站。

文生图

一种通用的 Prompt 框架 - CRISPE

提示工程的目标是通过巧妙设计的提示，让模型能够以特定的方式作出回应，使得回应更符合预期、更加得体。

Prompt 提示词工程

开源大语言模型完整列表

BriVL 模型在图文检索任务上有着优异的效果，超过了同期其他常见的多模态预训练模型（例如 UNITER、CLIP）。

开源模型大语言模型

做大模型需要的环境设置

mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/ 是清华维护的conda三方源之一conda-forge的镜像，，，此外清华还有很多可用的源

开发环境

新模型Cascade你真的用对了吗？！

01 前言 Stable Cascade 模型最大的优点是 § 是能生成带有文字的图片，文字出错率相比以前模型少很多； § § 其次是硬件要求降低

Stable Cascade 模型

模型压缩：量化、剪枝和蒸馏

具体模型结构根据任务类型分为两种：输入为单句文本的模型（如图4 所示）和输入为句对文本的模型（如图5 所示）。

BERT 语言模型

震撼！AI语言模型突破瓶颈，26个提示词原则引领GPT-4响应质量飙升57.7%！你的模型还在等什么？

BERT的双向训练方式让机器像人一样理解上下文，T5则将各种NLP任务统一，让机器学习更加高效。

语言模型提示词 GPT-4

最新大模型面经+感受，4家大厂offer！

硕士阶段的方向是强化学习，毕业后加入大厂做强化学习在游戏中的应用，已经有两年多了。

大模型面试

TrOCR——基于transformer模型的OCR手写文字识别

这里一旦提到OCR相关的技术，肯定第一个想到的便是CNN卷积神经网络，毕竟CNN卷积神经网络在计算机视觉任务上起到了至关重要的作用。

OCR 手写文字识别

Stable Diffusion

stable diffusion 远端跑图—— Api基础知识掌握

购买云端服务器-> 内网穿透 -> api形式运行sd -> 手机发送api请求，即可实现远端操控sd跑图如果有人对实现远程跑图整个流程感兴趣，我下次可以单独开个文章讲

文生图 api

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