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使用ChatGPT检查论文引用、提高研究深度

同时，您也应该确保所引用的文献与您的研究论点紧密相关。”

ChatGPT 案例

动画制作工具AnimateDiff用法详解

第1步：添加关键节点 · KSampler: 双击搜索，右键/smapling/KSampler

AnimateDiff 视频训练

白话Embedding：普通人都能懂的科普文

给定两点$a=（x_1，y_1）$和$b=（x_2，y_2）$，它们之间的距离是：对于$（6,4）$和$（2,8）$，这意味着：对于三维，我们只需通过添加一项来扩展公式。

Embedding 向量

大语言模型定制化应用的三种方式：Prompt engineering、Fine tuning、Pre-trainning的区别

Pre-training：预训练是一个耗时且计算资源密集的过程，通常需要在大规模文本数据上进行无监督训练。

大模型

更强的小型LLM：Zephyr-7B

这些基准测试产生的分数与人类对模型输出的评分密切相关，并且验证了这样一个定性概念：专有模型的表现优于接受人类反馈训练的开放模型，而后者又优于通过蒸馏训练的开放模型。

Zephyr-7B 大语言模型

宁德核电推出全球参数量最大的核工业大模型｜InfoQ 独家

核工业知识体系的复杂性：核工业领域的知识体系庞大而复杂，包含大量专业术语和专有知识，这增加了大语言模型训练的难度。

宁德核电大模型

真超越了GPT？国产大模型实用场景横评②

另有2个产品只参加跟写作能力有关的测试。

大模型

Learn Prompting-基础篇

例如，人工智能可以预测客户的趋势和偏好，帮助企业做出更好的决策并增加利润。

prompt

知识树：一个方法，教你构建「终身知识体系」

到了大三，我已经写满了10本笔记本，密密麻麻都是摘抄和感悟。

大模型

精通结构化提示词：如何精确操控指令的作用域与优先级

7 上下文语义识别优先级模型的决策过程不仅受到当前提示词语的引导，同时与整个交谈上下文密切相连。

提示词结构化

大模型检索增强生成RAG的优化

· 提示工程优化：优化模板增加提示词约束、提示词改写。

RAG 检索增强大模型

谈谈RAG存在的一些问题和避免方式

1.分块（Chunking）策略和Top-k算法一个成熟的RAG应该支持灵活的分块，并且可以添加一点重叠以防止信息丢失。

RAG 大模型

详解 Diffusion (扩散) 模型

现在想象一下，将一小滴油漆滴入一杯水中，油漆的密度将集中在一个位置，但随着时间的推移，该滴将扩散到水中直至达到平衡。

Diffusion 开源模型

如何估计大模型所需要的显存大小？HuggingFace发布Model Memory Calculator，一键计算大模型显存需求

接下来先在本地输入自己的HuggingFace的密钥，首先需要在页面生成token：https://huggingface.co/settings/tokens 然后复制token后，运行如下命令配置

大模型

依赖倒置：以数字和AI的思维模式思考

是我们的大脑加上眼睛、鼻子、耳朵所定义的抽取世界信号的方式。

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