文章列表-AI魔法学院

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最详细的文本分块(Chunking)方法——可以直接影响基于LLM应用效果

本文主要内容： RAG中涉及的技术环节什么是分块分块需要考虑的四种因素分块的多种方法 RAG是一个考验技术的工作这两周发的文章大模型偏多，但如果你有阅读过前面的文章

RAG 大模型

Giraffe：世界上第一个商业可用的32K长上下文开源LLM（基于Llama-2）

我们认为，规模 16 模型应该在高达 16k 上下文长度、甚至可能高达约 20-24k 上下文长度的现实任务中表现良好。

开源模型

无需编码，轻松提升图像品质：探索ComfyUI的图像增强功能

在这篇文章中，我们将研究ComfyUI迷人的功能和能力及其广泛的兼容性、优化方法和安装说明。

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生成式AI工作流#产品经理和创业者的秘密武器

在我过去的文章里有说过，产品经理是“帮助团队交付正确产品给用户的人”。

AIGC 工作流

Stable Diffusion

Stable Diffusion ComfyUI 入门感受

连接上找到最新的release包，直接下载下来，解压即可使用：显卡比较新的话，直接下载pytorch2.0的版本，老一点的显卡可能需要下载pytorch1.13的版本解压完成后直接启动batch文件即可启动

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替代画师？不，AI把枪指向了商业摄影

今年以来，关于AI绘画是否能取代画师的争论一直喋喋不休。然而一个可怕的现实是，AI绘画就像三体人：主不在乎。在快速的迭代过程中，AI绘画对行业的改变是碾压级的。如今它的对手根本不是画师，而是摄影师。今天要介绍的大模型是一个面向艺术领域商业替代领域的：XL Art Supply。

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ComfyUI上使用SDXL1.0官方工作流实操使用零基础讲解节点式生成的Ai绘画工具comfyui，节点模块讲解

官网： CLIP: Connecting text and imagesopenai.com/research/clip Clip text encode模块，也就是写正负向提示词的模块

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对于AI，我们现阶段可以有的态度

不要被某些账号内容误导了，什么动动鼠标，给几句提示词就能让AI帮你又是写代码、又是建网站、又是出多么美妙的画面......。

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第3期 SDXL和SD的10大区别！你知道几个？

因此需要指明的是，在这篇文章中，SDXL 指的是 stable diffusion XL 1.0，而 SD 则指的是 SD1.5 及基于 SD1.5 微调的模型。

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冲击传统模特，商汤发布高质量虚拟试衣Diffusion模型

同时，本文还解决了简单修复过程无法保留衣服细节的问题。

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Stable Diffusion

Stable Diffusion ControlNet：Reference“垫图”功能，不炼丹也能保持同一人物

greyscale,(head_out_of_frame:1.3),out-of-frame_censoring,out_of_frame,wrong_feet, 其他参数默认即可，点击生图这里的关键词只写了

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震惊！OpenAI发布Meta-Prompt，未来不再需要提示词。

它简直就是写提示词界的"天才翻译官"！

Meta-Prompt 提示词

从零开始了解AI大模型 - 技术篇：万字深度好文人话说大模型技术

这种机制注意力机制就是可以捕获上下文信息，允许计算机集中精力关注文本中不同部分，从而更好地理解上下文信息。

大模型

三个大模型（ChatGPT,文心一言,Baichuan-13B)，帮我生成中医《本草纲目》的训练数据

最近想做一些中文大模型的微调实验，于是从祖国的文化瑰宝：中医入手，想让大模型学一下《本草纲目》，看下有没有什么火花出来。

大模型

Stable Diffusion

17/180 Stable diffusion 抽卡神器 dynamic prompts (二)

昨天分享了抽卡神器 dynamic prompts 今天继续分享抽卡神器的其他功能通配符文件和魔法提示词 1.通配符文件通配符文件位置是

文生图文生图

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