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Meta无限长文本大模型来了：参数仅7B，已开源

长文本是大语言模型一直在努力的方向。

Meta 长文本大模型

没有思考过 Embedding，不足以谈 AI

有一条是显然可以给出的：性质一：每一个词具有唯一量化值，不同词需要具有不同的量化值背后的逻辑不言自明：一词多数，或是多词一数，都会增加计算机理解语言的难度，这种难度就如同多音字或是多义词给人类造成的困难

开源模型

使用BELLE项目部署bloomz模型（专业程序员精简版）

中文对话大模型ELLE（BE Large Language Model Engine），基于BLOOM和LLAMA针对中文做了优化，模型调优仅使用由ChatGPT生成的数据，为中文指令提供更好的支持。

belle 训练大模型

四种微调技术详解：SFT 监督微调、LoRA 微调、P-tuning v2、Freeze 监督微调方法

在这篇文章中，我们将深入探讨四种不同的人工智能大语言模型微调技术：SFT 监督微调、LoRA 微调方法、P-tuning v2 微调方法和Freeze 监督微调方法。

大模型

18种 DALL-E 3 炫酷的文字效果和提示词

DALL-E 3 不仅可以在图片上生成文字，还可以把文字巧妙地融合到图像中。

DALL-E 3 提示词文生图

文生图生成不同年龄段模特的提示词

第一步：输入正面提示词任意复制以下2个年龄提示词之一，只复制英文部分！

年龄文生图

大模型文本生成——解码策略（Top-k & Top-p & Temperature）

在自然语言任务中，我们通常使用一个预训练的大模型（比如GPT）来根据给定的输入文本（比如一个开头或一个问题）生成输出文本（比如一个答案或一个结尾）。

大模型

图解检索增强式生成（RAG）技术 | 万字长文

1、分块由于 Transformer 模型具有固定的输入序列长度，即便输入上下文窗口很大，一个句子或几个句子的向量通常能比几页文本的平均向量更好地表达其语义含义（这也取决于模型，但一般情况下是这样）

检索增强式生成 RAG

国产大模型与全球最强大模型大比拼：语义理解、数学推理同台竞技，究竟谁更厉害

任务涵盖的知识很广泛，语言是英文，用以评测大模型基本的知识覆盖范围和理解能力。

大模型

Prompt屠龙术-少样本示例

openai官网上有一篇重要的论文：Language models are few-shot learners （大语言模型是少样本示例学习者）文章指出: 当语言模型的规模达到一定程度时，其在少量样本学习任务中的性能会得到极大的提升

Prompt 少样本示例

向量数据库简介和5个常用的开源项目介绍

随着我们对人工智能应用，如图像识别、语音搜索或推荐引擎的深入研究，数据的性质变得更加复杂。

开源模型

使用ChatGPT润色出高品质文章的提示词

3、矫正错别字和语法错误输入“纠正拼写和语法错误”，能够检测出文章中的拼写错误和语法错误，并提供修正方案。

写作大模型 ChatGPT

万字长文，AI大模型的应用实践总结

· · GLM-10B/130B ：双语（中文和英文）双向稠密模型。

大模型

免费文生图工具StableDiffusion喂饭级使用教程

启动器安装启动器为独立于SD本体的一个小工具，将这个工具按照视频中的方式部署到SD文件夹中再打开它，它就能解决绝大多数的后续问题。

文生图 SD

3.5k star！一款万能的 SQL 分析工具，厉害了！

众所周知，SQL是数据分析领域的利器，但它通常只能用于分析数据库中的数据。

dsq 开源项目 SQL

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