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百万token上下文窗口也杀不死向量数据库？CPU笑了

随着新晋大语言模型们的上下文窗口（Context Window）变得越发得长，业界人士针对“RAG终将消亡”观点的讨论也是愈演愈烈。

向量数据库大模型 cpu

开源新标杆，千问Qwen2系列模型发布，全面超越LLama3

Qwen2 系列模型包括五个尺寸的模型（Qwen2-0.5B、Qwen2-1.5B、Qwen2-7B、Qwen2-57B-A14B 和 Qwen2-72B），这些模型在中文和英文基础上增加了 27 种语言的高质量数据

qwen 千问开源

没有思考过 Embedding，不足以谈 AI

有一条是显然可以给出的：性质一：每一个词具有唯一量化值，不同词需要具有不同的量化值背后的逻辑不言自明：一词多数，或是多词一数，都会增加计算机理解语言的难度，这种难度就如同多音字或是多义词给人类造成的困难

开源模型

18种 DALL-E 3 炫酷的文字效果和提示词

DALL-E 3 不仅可以在图片上生成文字，还可以把文字巧妙地融合到图像中。

DALL-E 3 提示词文生图

文生图生成不同年龄段模特的提示词

第一步：输入正面提示词任意复制以下2个年龄提示词之一，只复制英文部分！

年龄文生图

大模型文本生成——解码策略（Top-k & Top-p & Temperature）

在自然语言任务中，我们通常使用一个预训练的大模型（比如GPT）来根据给定的输入文本（比如一个开头或一个问题）生成输出文本（比如一个答案或一个结尾）。

大模型

图解检索增强式生成（RAG）技术 | 万字长文

1、分块由于 Transformer 模型具有固定的输入序列长度，即便输入上下文窗口很大，一个句子或几个句子的向量通常能比几页文本的平均向量更好地表达其语义含义（这也取决于模型，但一般情况下是这样）

检索增强式生成 RAG

使用BELLE项目部署bloomz模型（专业程序员精简版）

中文对话大模型ELLE（BE Large Language Model Engine），基于BLOOM和LLAMA针对中文做了优化，模型调优仅使用由ChatGPT生成的数据，为中文指令提供更好的支持。

belle 训练大模型

AI打破设计界限：一文教你免费打造专属Logo！

步骤三：添加颜色和文字点击“Add some colors to the logo”按钮。

文生图

【工具书】文生图Midjourney最全prompt提示词分类对照表

nbsp;Panorama 长焦镜头 telephoto lens 微距镜头 macro lens 全身镜头 full body 中景镜头

提示词 prompt 文生图

Meta无限长文本大模型来了：参数仅7B，已开源

长文本是大语言模型一直在努力的方向。

Meta 长文本大模型

国产大模型与全球最强大模型大比拼：语义理解、数学推理同台竞技，究竟谁更厉害

任务涵盖的知识很广泛，语言是英文，用以评测大模型基本的知识覆盖范围和理解能力。

大模型

四种微调技术详解：SFT 监督微调、LoRA 微调、P-tuning v2、Freeze 监督微调方法

在这篇文章中，我们将深入探讨四种不同的人工智能大语言模型微调技术：SFT 监督微调、LoRA 微调方法、P-tuning v2 微调方法和Freeze 监督微调方法。

大模型

Prompt屠龙术-少样本示例

openai官网上有一篇重要的论文：Language models are few-shot learners （大语言模型是少样本示例学习者）文章指出: 当语言模型的规模达到一定程度时，其在少量样本学习任务中的性能会得到极大的提升

Prompt 少样本示例

从思维链(CoT)，到思维树(ToT)，再到思维图(GoT)：用LLMs解决复杂问题！

引言为进一步提升大型语言模型（LLM）解决复杂问题的能力，今天给大家分享的这篇文章，作者提出了思维图（GoT），其性能超过了思维链（CoT）、思维树（ToT）。

大模型

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