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OpenAI大动作：Whisper large-v3重塑语音识别技术

这款最新的自动语音识别模型不仅在多语言识别方面取得了显著进步，而且还将很快在OpenAI的API中得到支持。

Whisper 语音识别

“How to make money with GPTs” 教你集成第三方url的Action+知识库的完整版GPTs

在ChatGPT刚发布时，就有一个非常火的话题：“How to make money with ChatGPT”（如何利用ChatGPT赚钱），当时的模式大多是基于prompt，很多人利用ChatGPT

GPTs 知识库

从Langchain到ReAct，在大模型时代下全新的应用开发核心

ReAct方式的作用就是协调LLM模型和外部的信息获取，与其他功能交互。

大模型

如何从零开始训练专属 LoRA 模型？4600字总结送给你！

input 文件夹内建一个训练数据集文件夹，注意该文件夹的命名有格式要求：Repeat 值_主题名，这里 Repeat 值的含义代表每张素材图的训练步数。

训练

再超Transformer！Google| 提出两个新模型(Griffin、Hawk)，强于Mamba，更省资源

附录 C 中定义了各种规模模型的关键模型超参数。

transformer 训练

什么是GPTs！如何创建自己的第一个GPTs？

近期OpenAI发布了它正式的GPTS的版本。

大模型应用 chatgpt

除了深度换脸、模拟配音，还能口型匹配的AI软件出现了

过去，许多企业需要聘请多个视频主持人用不同的语言表达同一个故事，而现在，他们可以通过生成式AI来实现同样的功能。

AI

微调、训练大模型概念介绍及论文笔记：Tuning系列论文笔记

）任务输入前添加一个自然语言任务指令和一些示例，直接在预训练语言模型中统一建模，比如GPT2/GPT3 前缀微调（Prefix-tuning) 将prompt方式扩展到连续空间，在每层输入序列前面添加

训练微调

大模型应用实践：用LLaMA 2.0, FAISS and LangChain实现基于自由知识问答

索引（Indexes）：索引指的是使LLM能够最佳地与文档交互的方式。

开源模型

“实时”语音翻译！AI语音具有“情绪”！最强开源AI大模型来了

这是一个由meta（原Facebook）开发的人工智能模型，这是一个致力于让人们可以跨语言交流、消除语言障碍的AI大模型。

大模型开源模型语音

蚂蚁推出ProChat：快速搭建大语言模型 Chat 对话的前端组件库

request={async (messages) => { // 使用 Message 作为参数发送请求 return Message; // 支持流式和非流式

ProChat 大语言模型

最强开源大模型Llama 3，在扎克伯格设想中其实是这样的

3、Meta正在积极开发多模态版本的Llama 3模型，也就是能够实现接收文本、图像、视频等不同格式的信息，然后生成输出这些不同格式的内容。

Llama 3 大语言模型

BGE M3-Embedding：智源最新发布的text embedding模型，多语言检索效果超过微软跟openai

，该模型支持超过100种语言，能够接受不同形式的文本输入，文本最大输入长度扩展到4192，并且支持包括稠密检索，稀疏检索，多向量检索三种不同检索手段。

BGE M3-Embedding 多语音检索

大语言模型微调：定制自己的微调数据集

数据样本应该充分，以确保模型能够准确地学习特定任务的格式和规律。

大模型

Prompt工程如此强大，我们还需要模型训练吗？

随着不断有新的模型的提出，大规模的语言模型出现了很多超乎研究者意料的能力。

大模型

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