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微调大型语言模型-核心思想和方法介绍
与上下文学习相关的是硬提示调整(hard
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tuning)的概念,我们修改输入以希望改进输出,如下图所示。
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LLM微调神器Lamini,疯狂获星1.9k,免费可用!!
lamini 它的优势如下: · 免费,适用于小型 LLM; · 迅速,10-15 分钟; · 很大,无限大小的
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Midjourneyv6创作中国龙十大技巧
中国龙
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技巧 以下是一些值得参考的中国龙
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技巧, 基于中国画传统,通过明确指明“Chinese dragon”、描绘角、须、鳞等特征细节、定义金黄等传统色彩
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超级干货,自学stable diffusion,看完这篇就够了
github.com/picobyte/stable-diffusion-webui-wd14-tagger.git sd-webui-
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Stable Diffusion
新手向,Stable Diffusion API 接口,在本地调用
: import requests url = "http://127.0.0.1:7860" payload = { "
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RAG
Langchain中改进RAG能力的3种常用的扩展查询方法
= Chroma.from_documents(documents=splits, embedding=embedding)#-------------------Prepare Step Back
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检索增强生成
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Stable Diffusion
虚拟拍摄,如何用stable diffusion制作自己的形象照?
#
Prompt
工程 a young man sitting at a table with his arms crossed and smiling at the camera
Stable
Diffusion
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大模型时代-行业落地的再思考
行业领域数据,有两类用法,第一类是用行业数据对通用模型进行继续训练、微调等一系列改变模型权重的方法;第二类是不改变通用大模型的权重,用in context learning的能力通过
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注入领域知识
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大模型
最透彻的大模型PPO原理和源码解读
回想一下我们对NLP任务做强化学习(RLHF)的目的:我们希望给模型一个
prompt
,让模型能生成符合人类喜好的response。
PPO
大模型
源码解读
Stable Diffusion
AI绘画巅峰对决:Stable Diffusion 3与DALL·E 3原理深度比较
在原始的 U-Net 基础上,插入了交叉注意力模块,巧妙地引入了我们输入的
prompt
文本描述信息,从而帮助我们随心所欲地控制 AI 绘画的内容。
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完整ChatGLM3部署教程,支持手机和车载平台部署
更完整的功能支持:ChatGLM3-6B 采用了全新设计的
Prompt
格式,除正常的多轮对话外。
ChatGLM3
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数字人
一款构建AI数字人项目开源了!自动实现音视频同步!
当然,我们也可以设定一个复杂
Prompt
,要求它调用 ChatGPT 的代码执行插件,如果存在报错,则继续修正程序。
AI数字人
音视频同步
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我为什么不看好大模型行业
Meta
开源前,国内很多大模型项目都拿到融资。
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AI知识库总是不准?教你无脑用GPT整理结构化数据集...
gt; 读取文本 -> 文本分割 -> 文本向量化 -> 问句向量化 -> 在文本向量中匹配出与问句向量最相似的top k个 -> 匹配出的文本作为上下文和问题一起添加到
prompt
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大模型
从Langchain到ReAct,在大模型时代下全新的应用开发核心
一个可以自己尝试ReAct过程的
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的例子: You are an assistant, please fully understand
大模型
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