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RPA终极发展方向瞄准AI Agent，超自动化智能体时代已经开启

超级自动化本身涉及到的关键步骤即发现、分析、设计、自动化、测量、监视和重新评估等均囊括在内，突出以人为中心，实现人、应用、服务之间的关联、组合以及协调的重要性。

RPA 自动化

Stable Diffusion

Stable Diffusion LightFlow 作弊插件！一键复用工作流

但原图的分享却比较麻烦，通过微信等聊天工具分享的时候经常会被压缩，很容易导致解析图片配置信息不成功！！

流程 SD

刚上线就崩了？字节版 GPTs 征战国内市场：无需编码，快速创建 AI 聊天机器人

2021 年 2 月，朱文佳调任成为为 Tik Tok 产品技术负责人。

Coze 聊天机器人

金融领域Prompt工程方法浅析

大模型全称是大型语言模型（LLM，Large Language Model），主要指模型结构复杂，参数多，用于预训练大模型的数据量大的神经网络模型。

prompt 大模型

LangChain - RAG: 拿什么「降伏」PDF 中的 Table 类型数据

比如 RA-DIT 试图通过增强 RAG 用到的 LLM + 单独训练一个 retriever 的方式加强 LLM 「自有」知识和外挂知识的双向奔赴

大模型 LangChain RAG

基于 Kimi Chat 的 AI 渐进式阅读法

粗略阅读，筛选信息经过筛选的信息，阅读其中一部分/全文阅读阅读过后记录「文献笔记」具体的步骤可以参考我在 2021 年写的《我的阅读工作流(2021版)》有了AI 以后，大语言模型(LLM

Kimi Chat 阅读

[论文] 阿里提出AgentScope：灵活强大的智能体框架

这一功能不仅丰富了多智能体体验，而且反映了 LLM 系统中人-智能体和智能体-智能体对话中发生的微妙交互。

AgentScope 语言大模型智能体

北大开源最强aiXcoder-7B代码大模型！聚焦真实开发场景，专为企业私有部署设计

恰在此时，一位低调的资深大玩家aiXcoder出手了，放出大招：它就是全新开源的代码大模型——aiXcoder-7B Base版，一个专门适合在企业软件开发场景中部署的代码大模型。

aiXcoder-7B 大模型

理解 o3 及其技术分析

LLM在某些方面超过人类，但并不是所有方面都超过人类。

o3 技术分析

使用思维链写Prompt

值得强调的是，强调思考应该尽可能多样化非常重要的，否则在某些情况下模型可能会重复五次，只是略微改变措辞。

思维链 prompt

Stable Diffusion

Stable diffusion三步搞定——场景定制化

journey（简称MJ）和stable diffusion（简称SD）两款软件在图片的效果呈现上表现的尤为突出，在经过对mid journey的使用过程中发现，虽然MJ能够通过描述关键词来对图像进行调整

AI图片

Transformer速查宝典：模型、架构、训练方法的论文都在这里了

基础模型有时被称为 LaMDA GLM 或 GLM- 137B；LaMDA 在此基础上添加了许多对话微调。

Transformer

哈工大科大讯飞联合推出中文LLaMA-2 & Alpaca-2大语言模型

本项目基于Meta发布的可商用大模型Llama-2开发，是中文LLaMA&Alpaca大模型的第二期项目，开源了中文LLaMA-2基座模型和Alpaca-2指令精调大模型。

训练

AI Agent / 智能体观察笔记（下）

Lilan介绍了几个解决方案： ReAct：这一方案把推理和行动集成到LLM中，前者使LLM能够与环境互动（例如使用Wikipedia搜索API），而后者提示LLM用自然语言生成推理痕迹。

大模型

爆火的“哄哄模拟器”，它是如何炼成的？Prompt泄漏了

来龙去脉见作者介绍：哄哄模拟器的完整复盘，火了，但一度让我很发愁之所以被大量用户关注，一方面是其“俏皮的”，具有话题性的创意，另一方面被行业内人关注，很大原因则是当前LLM应用大多集中在一些“正经

提示词 prompt

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