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RAG检索增强技术在知识库智能检索场景下的应用实践

这个编码模型可以是预训练的语言模型，例如BERT、GPT等。

知识库 RAG检索增强

AI大模型LLM可以帮助企业做什么？

2020 年，OpenAI 在Google 研究团队提出的技术架构Transformer 和多头注意力机制的基础上，推出了 GPT-3 模型，其在文本生成任务上的能力令人印象深刻

大模型

分析过688篇大模型论文，这篇论文综述了LLM的当前挑战和应用

图 4：根据预训练目标进行自监督式的数据构建，来自 Tay et al.

开源模型

宁德核电推出全球参数量最大的核工业大模型｜InfoQ 独家

据了解，「锦书」在内部被称为“全民 GPT”项目，自 2023 年 5 月发起，旨在探索利用 AI 大模型解决核电行业面临的各种挑战，如知识管理不足、低脑力劳动过多、安全分析能力有待增强等。

宁德核电大模型

硬核Prompt赏析：HuggingGPT告诉你Prompt可以有多“工程”

比如文本生成类的模型，有10000+个，gpt-3.5-turbo的token限制是4096，显然不能包含这个类别的所有模型描述。

提示词 prompt

8G显存一键训练，解锁Llama2隐藏能力！XTuner带你玩转大模型

格式，复旦大学开源指令微调数据集的格式，包含多轮对话和工具调用 Gunacao 格式，QLoRA 项目中所使用数据集的格式 OpenAI 格式，GPT

大模型

扣子更新图像流功能，字节版 ComfyUI 来了！

还有，各位义父们多多转发文章，别被隔壁 GPT-4o 抢光了热度说到这我还迅速搞了个 GPT-4o 的 API，部署到了扣子上。

ComfyUI 图像流文生图

LangChain - RAG: 拿什么「降伏」PDF 中的 Table 类型数据

./“ 2 3 from lxml import html 4 from pydantic import BaseModel 5 from typing import Any, Optional

大模型 LangChain RAG

9个范例带你入门langchain

4，结果评估(Evaluation): 分析并评估LLM输出的结果的好坏。

大模型

忘掉 RAG，未来是 RAG-Fusion！搜索的下一个前沿：检索增强生成遇上倒数排名融合和生成查询

我在2022年创建了一个个人搜索系统（项目名为Ramble），将我的Obsidian笔记与结合了GPT-3的向量搜索链接起来别误会，RAG非常出色，绝对是信息检索技术向正确方向迈出的一步

RAG-Fusion 检索增强

图解大模型训练之：张量模型并行(TP)，Megatron-LM

因此，我们要比较的就是 4∗b∗s∗h 和 2∗h∗h 。

开源模型

“大模型+机器人”的现状和未来，重磅综述报告来了！

基础模型主要包括以下几类: 1、大型语言模型(Large Language Models)：如BERT、GPT-3、PaLM等，主要应用于自然语言处理任务。

论文机器人

懒人福音！用AI生成会议纪要，让你的工作更高效！

4.

会议纪要 AI工具

Cursor 0.50 版本：一场惊艳的编程体验升级之旅

read_file 工具可一次读取多达 750 行代码通用模型支持支持 Claude 3 系列、GPT

Cursor 0.50 大模型

应用编排的未来是Pipeline，LlamaIndex开发预览版推出Query Pipeline，提升应用开发的灵活性

generate related movies to {movie_name}" prompt_tmpl = PromptTemplate(prompt_str) llm = OpenAI(model="gpt

Query Pipeline 大模型

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