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Prompt
17岁高中生写了个神级Prompt,直接把Claude强化成了满血o1。
Claude must follow this protocol in all languages. 256 257 </anthropic_thinking_protocol>
太
恐怖了
prompt
大模型
再也不用担心 AI 图片脸崩手崩了
0.8 这个数值
太
大,一般设置为 0.6 以下。
ADetailer
安装
文生图
Logo
如何用AI做LOGO?
让AI创作logo,还是不
太
难的。
Stable
Diffusion
文生图
ChatGPT
ChatGPT提示工程 - 总结
Prompt 5 使用提取代替总结 示例一 简要的从以下内容中提取信息: <请把待总结的内容放到这里> 有些时候,如果总结的效果不
太
理想,可以尝试使用提取的方式,
GPT
ChatGPT
13个神级Chatgpt指令,助你小说丝滑过审
示例:原文“在一个夏日的早晨,当
太
阳还未完全升起,我决定外出走走,感受那清爽的空气。”
ChatGPT
写作
Midjourney
Midjourney 进阶关键词_摄影效果专题
蒙
太
奇也变得流行,将多张照片组合起来创造一个新的图像,通常带有强烈的政治或艺术陈述。
midjourney
文生图
绘画
大模型
造梦师手记:C站最受欢迎的大模型推出了SFW版
Signature, 6、殖民
太
空 提示词: no humans,landscape,oil on matte canvas,sharp details,the expanse
DreamShaper
大模型
文生图
如何将 GPT 幻觉发生率从 20% 以上降低到 2% 以下
我们发现这可以减少误报,而不会对误报产生
太
大影响。
大模型
人工智能
医疗+人工智能的创新应用
另外,人工读片时主观性
太
大,信息利用不足,在判断过程中容易出现误判。
大模型
20%杨幂+80%霉霉=?这款“人脸拼接”的AI应用还能这么玩
确保脸部不要
太
小,并且没有明显的遮挡或模糊。
InstantID
文生图
Stable Diffusion
硬核解读Stable Diffusion(系列三)
其实在ControlNet之前,也有一些可控生成的工作,比如stable-diffusion-2-depth也属于可控生成,但是都没有
太
火。
Stable
Diffusion
文生图
提示词
零门槛的 4 大 AI 提示词法则,让你的 AI 助手秒变效率神器
法则第三条 提供示例,AI 会输出得更“规矩” 有时候,感觉 AI 输出的内容没错,但看着不
太
顺眼...
提示词
大模型
Langchain的一些问题和替代选择
这可能与Langchain还在快速发展有关,作为快速的版本迭代,文档的延后性可以理解,只能说希望以后尽快完善吧
太
多概念容易混淆,过多的“辅助”函数 Langchain的代码库因很多概念让人混淆而备受批评
大模型
大模型
深入探秘:百川7B大模型的训练代码解析,揭秘巨无霸语言模型背后的奥秘
decoder结构,这个也是GPT所用的结构,代码步骤的残差,attention等都可以和这个对应上; 五、attention结构 最后,就是attention结构了,这部分
太
多文章在讲
大模型
Stable Diffusion
Stable Diffusion基础:ControlNet之细节替换
慈禧
太
后的老照片: 上个世纪的一位老人: 改善细节 原图片的天空、草地和森林都很模糊。
StableDiffusion
文生图
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